Ich führe Zeitreihenprognosen mit r, python, Excel, eviews durch

Ich biete professionelle Zeitreihenanalyse und -prognosen für Geschäfts-, Industrie- und Forschungsprojekte mit R, Python, Excel und EViews an. Meine Expertise umfasst statistische, ML- und Deep-Learning-Modelle für präzise Prognosen und Entscheidungsfindung.

Zu den Dienstleistungen gehören:

• Anwendung von ARIMA, SARIMA, ARIMAX, VAR, VECM, ARCH, GARCH und exponentielle Glättung (Holt-Winters).
• ML-Modelle wie XGBoost, CatBoost usw.
• Deep-Learning-Modelle; LSTM, bidirektionales LSTM, GRU, CNN-LSTM und hybride CNN-RNN-Frameworks für nicht-lineare Daten.
• Datenaufbereitung, Stationaritätstests (ADF, KPSS), Differenzierung, Detrending und Zerlegung zur Behandlung von Trend und Saisonalität.
• Modellauswahl mit ACF/PACF und Box-Jenkins-Methodik.
• Leistungsbewertung mit AIC, BIC, RMSE und MAE Metriken zur Modellvalidierung.
• Visualisierung von Prognosen, Residualdiagnostik und Vergleichsdiagramme zur Interpretation.

Ich kann bei Verkaufsprognosen, Nachfrageabschätzungen, Finanzvorhersagen oder Produktionsplanung helfen – mit zuverlässigen, gut dokumentierten und geschäftsorientierten Ergebnissen.