Ich erstelle effiziente LLM-Integrationen und RAG-Pipelines für deine Anwendung

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Bhavin G
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create efficient llm integrations and rag pipelines for your application
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Du brauchst eine funktionierende AI-Funktion in deinem Produkt, nicht nur eine Demo? Ich entwickle produktreife LLM-Integrationen und RAG-Pipelines, die für den echten Einsatz im Web ausgelegt sind.


Das liefere ich:

  • LLM-Integration: OpenAI, Gemini und andere Anbieter
  • RAG-Pipelines: Pinecone, Milvus und Vektor-Datenbanken für antworten, die auf Quellen basieren
  • AI-Agenten: LangChain & LangGraph für mehrstufige Workflows
  • Produktiveinsatz: vLLM & TensorRT für Geschwindigkeit und Kosteneffizienz
  • API-Integration: REST/GraphQL-Anbindung an dein bestehendes System


Hintergrund:

Über 8 Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer Backend- und verteilte Systeme, inklusive über 2 Jahre als technischer Leiter. Ich habe AI-Funktionen in Produkte integriert, die mehr als 10 Mio. Nutzer bedienen, und die Entwicklung einer AI-nativen Content-Plattform geleitet, die RAG-Pipelines und LLM-basierte Generierung im großen Stil nutzt.


Warum du mit mir zusammenarbeitest:

  • Produktionsorientiert: Fehlerbehandlung, Monitoring-fähiger Code und Dokumentation
  • Direkte Kommunikation: Keine unnötigen Übergaben
  • Klare Rahmenbedingungen: Ich prüfe deinen Anwendungsfall und erkläre, was nötig ist, bevor du bestellst


Sende mir deinen Anwendungsfall oder Codebasis, und ich empfehle dir den richtigen Ansatz, bevor du dich für ein Paket entscheidest.

  • KI-Engine

    • ChatGPT
    • Claude
    • Hugging Face
    • Andere

  • Tools & Frameworks

    • LangChain
    • LangGraph
    • OpenAI Agents SDK
    • Google ADK
    • n8n

  • Art der KI-Lösung

    • KI-Agent
    • KI-Chatbot
    • Lappensystem
    • KI-Assistent

  • Zweck

    • Kundensupport
    • Marketing
    • Dokumentenverarbeitung
    • Interne Abläufe

Lerne Bhavin G kennen

Bhavin G

Senior AI Distributed Systems Engineer Technical Lead

  • AusIndien
  • Mitglied seitSept. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Hindi, Englisch
I'm Bhavin. I've led AI and backend architecture on platforms running at 10M+ users across 5+ brand deployments, built real-time AI content systems, and shipped AI agent systems that automate lead scoring for an insurance provider. If your AI works fine in a demo but hasn't been tested at real scale, that's the actual risk. Stack: OpenAI, Gemini, QWEN, LangChain, LangGraph, RAG, vector DBs (Milvus, Pinecone), vLLM, TensorRT, Node.js, Kafka, Redis, AWS. 8+ years in distributed systems, 2+ years leading teams. Message me if you need AI that survives production.

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