Ich werde Zeitreihenanalysen durchführen und Prognosemodelle entwickeln

Hallo, ich bin ein von Google zertifizierter Data Analytics-Experte und meine Expertise liegt in den Bereichen Machine Learning und Deep Learning-Algorithmen. Mit über 4 Jahren Erfahrung in Python habe ich mich in fortgeschrittenen Frameworks wie Darts, Pytorch und Tensorflow hervorgetan.

End-to-End-Dienste

• Datenvorverarbeitung
• Explorative Datenanalyse (EDA)
• Funktionsentwicklung
• Modellauswahl
• Modelltraining
• Modellvalidierung
• Hyperparameter-Tuning
• Prognosen
• Leistungsbeurteilung
• Visualisierung
• Einsatz
• Dokumentation und Berichterstattung

Statistische / Klassische Modelle

• ARIMA
• Exponentielle Glättung
• BATS und TBATS
• Prophet
• Schnelle Fourier-Transformation

Regressionsmodelle

• Lineare Regression
• Zufälliger Wald
• LichtGBM
• XGBoost
• Katzenboost

Auf PyTorch (Lightning) basierende Modelle

• Rekurrierende neuronale Netze (RNN)
• Zeitreihenprognose mit neuronaler Basis-Expansionsanalyse (N-BEATS)
• Neuronale hierarchische Interpolation zur Zeitreihenprognose (N-HiTS)
• Zeitliches Faltungsnetzwerk (TCN)
• Temporaler Fusionstransformator (TFT)
• Dichter Zeitreihen-Encoder (TiDE)
• Zeitreihenmischer (TSMixer)

Bewertungsmetriken

• Mittlerer absoluter Fehler (MAE)
• Mittlerer quadrierter Fehler (MSE)
• Mittlerer quadratischer Fehler (RMSE)
• Mittlerer absoluter prozentualer Fehler (MAPE)
• Mittlerer quadrierter logarithmischer Fehler (RMSLE)