Ich erstelle einen benutzerdefinierten AI-Agenten oder MCP-Server für deinen Workflow

Die meisten "AI-Agenten"-Aufbauten sind nur eine Chat-Wrapper mit einem Systemprompt. Das ist das nicht.

Ich baue Agenten, die echte Arbeit leisten: Sie rufen deine Tools und APIs auf, handhaben Fehler und laufen in deinem tatsächlichen Workflow. Ich baue auch MCP-Server, damit jeder MCP-kompatible Client – Claude, deine IDE, deine eigene App – deine Systeme als richtige Tools nutzen kann.

WAS ICH GESCHAFFEN HABE

Ein lokaler Multi-Agent-Orchestrator auf Anthropic's Claude Agent SDK: Ein Orchestrator startet einen Schwarm von Agenten, streamt ihre Arbeit live zurück, verbindet sie mit MCP-Servern, GitHub und einem Terminal und sperrt jede privilegierte Aktion hinter einer Genehmigungswarteschlange. Node und Next.js, etwa 36.000 Zeilen TypeScript.

Außerdem eine Multi-Persona-AI-Chat-Plattform, die auf 69 serverlosen Funktionen läuft, und eine öffentliche Diagramm-API mit einer Agentenfähigkeitsdatei.

WIE ICH ARBEITE

Schick mir die unordentliche Version – das halb fertige Ding, die vage Vorgabe, die Frage "Kann ein Agent das überhaupt?". Ich sage dir ehrlich, was möglich ist, bevor du irgendetwas bezahlst.

Du bekommst funktionierenden Code, bereitgestellt, mit einer Übergabedokumentation, die erklärt, wie es funktioniert.

Stack: Python, TypeScript, Node, Claude, OpenAI, Gemini und Grok APIs, MCP, Supabase, PostgreSQL, Docker.