Ich führe mikrobielle RNA-Seq DGE-Analyse mit deseq2 und snakemake durch

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Biotechnologieforscher: Mikrobielle Genomik und Bioinformatik

Biotechnologie- & Mikrobiologieforscher mit über 4 Jahren Erfahrung in der computergestützten Genomik. Meine Arbeiten sind in peer-reviewed Zeitschriften veröffentlicht (siehe meinen Abschnitt 'Zert...
Über diesen Service

Willkommen! Als Doktorand im Bereich Biotechnologie & Mikrobiologie biete ich Expertenanalyse für Microbial RNA-Seq-Daten an.


Ich programmiere nicht nur Code; ich bin ein publizierter Forscher, der die Wissenschaft hinter deinen Ergebnissen versteht. Mein Spezialgebiet ist Differenzielle Genexpression (DGE) und die Identifikation der wichtigsten hoch- bzw. runterregulierten Gene für deine Studie.


### Was dieses Gig bietet (RNA-Seq DGE)


Ich biete drei Analyseebenen basierend auf meinem bewährten Pipeline-Workflow (FastQC, HISAT2, featureCounts, DESeq2). (Siehe unten meine FAQ bezüglich Sample-Anzahl!).


* Basic (Die "Daten"):

  Ich führe die komplette Pipeline bis zu Read Counts (Schritt 04) aus. Dieses Paket ist perfekt für Forscher, die R/Python verwenden und nur die finale Counts Matrix benötigen.


* Standard (Die "Analyse"):

  Das ist die vollständige DGE-Analyse (Schritt 05). Du erhältst alles aus Basic plus alle wichtigen Visualisierungen: Volcano-Plot, PCA-Plot & Heatmap.


* Premium (Der "PhD-Einblick"):

  Das vollständige, publikationsfertige Paket. Du bekommst alles aus Standard plus: einen vollständigen PDF-Bericht mit meiner fachkundigen biologischen Interpretation (das "Warum") und das reproduzierbare Jupyter Notebook, das für deine Analyse verwendet wurde.


**Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um dein Projekt zu besprechen.

Programmiersprache:

Python

R

SPSS

Technologie:

Jupyter Notebook

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Qualitative Analyse

Expertise:

Cluster-Analyse

Tools:

Pandas

Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenanalyse

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