Ich werde einen RAG AI Kundenservice-Chatbot mit Gemini erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einem KI-Assistenten, der sich wirklich auf deine Geschäftsdaten stützt, anstatt zu raten?
Egal, ob du einen E-Commerce-Shop mit hochwertigen Schuhen betreibst oder eine B2B-Softwarefirma leitest, deine Kunden erwarten sofortige, präzise Antworten. Standard-KI-Chatbots halluzinieren und geben falsche Informationen. Ich entwickle produktionsbereite, RAG-gestützte (Retrieval-Augmented Generation) Chatbots, die jede Antwort in deinen tatsächlichen Dokumenten verankern.
Was du bekommst:
- Verankerte KI: Das Modell sieht nur relevante Fälle, die mit ChromaDB und MiniLM-Embeddings ermittelt werden, was im Code durchgesetzt wird.
- Full-Stack-Lieferung: Ein schnelles Python/FastAPI-Backend in Kombination mit einem dynamischen React-Frontend.
- Globale Unterstützung: Vollständige Unterstützung für Englisch und Arabisch (RTL), inklusive automatischer Übersetzung nicht-englischer Anfragen.
- Unternehmenssicherheit: Echtes Authentifizierungsverfahren mit bcrypt und JWT.
- Hohe Leistung: Optimierte Architekturen für Geschwindigkeit, genau wie mein vorheriges System, das die Antwortzeiten von 86 Sekunden auf 2,5 Sekunden reduziert hat.
- Transparenz: Ein integriertes Panel, das visuell den echten Embedding-Raum hinter jeder Antwort zeigt.
Ich schreibe nicht nur Prompts; ich entwickle robuste, Dockerisierte Anwendungen, die durch automatisierte CI-Test-Suiten unterstützt werden.
Lerne Youssef Bassem kennen
Python Developer, Computer Vision and Automation
- AusÄgypten
- Mitglied seitMai 2020
Sprachen
Deutsch, Arabisch, Englisch
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Wird der Chatbot Antworten erfinden (halluzinieren)?
Nein. Ich verwende eine RAG (Retrieval-Augmented Generation) Pipeline, sodass die KI nur mit der spezifischen Wissensbasis oder den Dokumenten antworten darf, die du bereitstellst.
Unterstützt das auch andere Sprachen außer Englisch?
Ja! Das Frontend unterstützt vollständig Englisch und Arabisch (RTL), und es übersetzt automatisch nicht-englische Anfragen, bevor es in deiner Datenbank sucht, sodass es trotzdem die richtigen Antworten findet.
Welchen Technologie-Stack verwenden Sie?
Ich baue das Backend mit Python, FastAPI und ChromaDB, angetrieben vom Google Gemini API. Das Frontend ist in React gebaut, und alles ist produktionssicher mit Docker.

