Ich werde ein benutzerdefiniertes LLM Llama 3 Qwen Modell mit Qlora feinabstimmen

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fine tune custom llm llama 3 qwen model using qlora
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Möchtest du offene Gewichts-LLMs wie Llama 3, Qwen 2.5 oder Mistral an deine genaue Markenstimme, dein Fachwissen oder deine Programmier-Workflows anpassen? Ich biete schnelle, lokale Hochpräzisions-Qlora-Feinabstimmungsdienste an.

Was ich anbiete:

  • Benutzerdefinierte Modell-Feinabstimmung: Anpassung von Open-Source-Modellen mit effizienter Qlora/Unsloth-Architektur.
  • Datensatzbereinigung & Formatierung: Strukturierung roher Texte, CSVs oder unorganisierter Daten in optimierte JSONL-Prompt-Vorlagen.
  • Flexible Lieferung: Export von leichten LoRA-Adaptergewichten (.safetensors) oder vollständig zusammengeführten GGUF-Modellen, die für die lokale Bereitstellung in Ollama oder LM Studio bereit sind.
  • 100% Datenschutz & Sicherheit: Deine Daten werden in isolierten Umgebungs-Pipelines verarbeitet, ohne Cloud-Daten zu speichern.

Unterstützte Modelle:

  • Meta Llama 3 / 3.1 (8B, 70B)
  • Qwen 2.5 Serie
  • Mistral / Mixtral
  • DeepSeek offene Gewichte

Hinweis: Bitte sende vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem Datensatzformat oder Projektanforderungen, um das beste Paket zu gewährleisten!

  • KI-Engine

    • Mistral AI
    • DeepSeek
    • Meta Llama
    • Hugging Face
    • Ollama

  • Tools & Frameworks

    • LangChain
    • LlamaIndex
    • DSPy
    • Andere

  • Art der KI-Lösung

    • KI-Chatbot
    • KI-Assistent
    • Internes KI-Tool
    • Andere

  • Zweck

    • Content-Erstellung
    • Wissensmanagement
    • Workflow-Automatisierung
    • Dokumentenverarbeitung
    • Datenanalyse

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yongpan l

LLM Fine Tuning and Local AI Specialist

  • AusAustralien
  • Mitglied seitAug. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Englisch, Chinesisch
I specialize in custom LLM fine-tuning, dataset preparation, and local AI model deployment. Using efficient QLoRA methods and Unsloth optimization, I train open-weight models (Llama 3, Qwen 2.5, Mistral) tailored to your specific needs. What I offer: • Fine-tuning open-source LLMs on custom datasets (.jsonl, .csv, plain text) • Model optimization, LoRA adapter extraction, and GGUF conversions for local running (Ollama / LM Studio) • Dataset cleaning, formatting, and prompt formatting • High data privacy: Secure local training pipelines with zero external cloud retention

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