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Ich entwerfe und setze skalierbare Data-Engineering-Pipelines um
Doktorand in Informatik, Data Scientist und Big Data Engineer
Hey, ich bin Anass, ein Ph.D. Forscher im Bereich Informatik (Künstliche Intelligenz & Internet der Dinge), Data Scientist und Big Data Engineer.
Ich bringe meine Expertise in der Entwicklung von End...
Über diesen Service
Warum mit mir zusammenarbeiten?
Suchst du zuverlässige, latenzarme Datenpipelines und eine saubere, abfragbare Datenplattform? Ich helfe Menschen und kleinen Teams dabei, unordentliche Streams und Dateien in produktionsbereite Daten umzuwandeln, die Dashboards, ML-Modelle und Geschäftsberichte antreiben. Ich habe einen MSc in Data Science & Intelligent Systems und einen Hintergrund im Ingenieurwesen. Ich entwerfe Pipelines, die manuelle Arbeit reduzieren, Cloud-Kosten sparen und frische, vertrauenswürdige Daten liefern. Auch wenn du Architekturen im Batch- oder Echtzeitbetrieb entwerfen möchtest, bin ich hier, um dir bei der Umsetzung deiner Ideen zu helfen.
Hinweis : Wenn du mein detailliertes Portfolio sehen möchtest, schreib mir eine Nachricht, um den Link zu erhalten.
Welche Services biete ich an?
- End-to-End ETL/ELT Pipelines (Batch & Streaming)
- Echtzeit-Streaming-Architektur (Kafka, Spark Structured Streaming)
- Data Lake / Lakehouse Design (Bronze/Silber/Gold Medaillon-Schichten)
- Datenintegration: APIs, Datenbanken, S3/GCS, Message Broker
- Automatisierte Datenqualitätsprüfungen, Überwachung und Alarmierung
- Datenpartitionierung, Kompaktierung und Kosten-/Latenzoptimierung
Tools & Technologien?
Python, Apache Spark, Kafka, Delta Lake, Databricks, Airflow, AWS (S3), GCP, PostgreSQL, MongoDB, Parquet/Avro, Docker, Grundlagen von CI/CD
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich bereitstellen?
Bitte teile deine Rohdatenbeispiele (CSV, JSON, Datenbankzugang usw.), eine Beschreibung deiner gewünschten Ergebnisse und technische Präferenzen. Je mehr Details du zu deinen Daten und Zielen gibst, desto besser wird die Lösung.
Welche Technologien werden Sie nutzen?
Ich verwende typischerweise Apache Spark (PySpark), Kafka für Streaming, Delta Lake/S3 oder HDFS für Speicher und SQL/Python für Transformationen. Sag mir, wenn du spezielle Präferenzen hast (z.B. AWS, GCP oder Azure Tools).
Was ist die Bearbeitungszeit?
Die Lieferung hängt vom Projektumfang ab. Die oben genannten Pakete geben ungefähre Zeitrahmen an, aber wir einigen uns auf genaue Deadlines, sobald ich deine Anforderungen geprüft habe.
Was ist, wenn ich nicht zufrieden bin?
Die Zufriedenheit des Kunden hat für mich oberste Priorität. Jedes Paket beinhaltet Überarbeitungen (wie aufgeführt). Wenn etwas nicht stimmt, arbeite ich mit dir zusammen, um es richtig zu machen.
