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Ich erstelle Data-Science-Projekte, ML- und Deep-Learning-Modelle
Data Scientist, Big Data und AI Engineer, umfassende Lösungen
Hey, ich bin Anass – Data Scientist und Big Data AI Engineer, der gerade an seiner Promotion in Informatik arbeitet.
Angetrieben von einer Leidenschaft für alles rund um Daten. Ich habe zu großen Pro...
Über diesen Service
Warum mit mir zusammenarbeiten?
Willst du bessere Entscheidungen aus deinen Daten treffen? Ich helfe Menschen und kleinen Unternehmen, Rohdaten in umsetzbare Berichte und Prognosen umzuwandeln, basierend auf meinen Beiträgen zu zahlreichen Datenprojekten in verschiedenen Geschäftsanwendungsfällen. Ich habe einen MSc in Data Science & Intelligent Systems und Modelle für Vertrieb, bösartige E-Mails, Energiebedarfsvorhersage, Kundensegmentierung, Bildklassifikation, Betrugserkennungssysteme und mehr entwickelt.
Hinweis: Wenn du mein detailliertes Portfolio sehen möchtest, schreib mir eine Nachricht, um den Link zu erhalten.
Welche Services biete ich an?
- Explorative Datenanalyse (Bereinigung, Visualisierung, Erkenntnisse)
- Prädiktives Modellieren (Regression, Klassifikation, Segmentierung, Zeitreihen)
- Machine/Deep Learning Lösungen (SVM, K-means, CNNs, RNNs, LSTMs, Autoencoder, Hybride Modelle usw.)
- Datenvisualisierung & Dashboards (interaktive Diagramme, BI-Berichte usw.)
- Feature Engineering & Modelloptimierung und -bewertung (Leistungskennzahlen, Kreuzvalidierung usw.)
Tools & Technologien?
Python (Numpy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), SQL, Matplotlib, Plotly, Seaborn, PowerBI/Tableau usw.
metriken (Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score, ROC-AUC, RMSE/MAE usw.)
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
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Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
In welchen Formaten sollten meine Daten vorliegen?
Ich kann mit CSV/Excel, SQL-Datenbanken, JSON oder direkten Verbindungen zu Datenquellen (APIs, Cloud-Speicher) arbeiten. Bitte stelle, wenn möglich, eine Beispiel- oder Schema-Datei bereit.
Was passiert, wenn das Modell nicht den Erwartungen entspricht?
Ich strebe nach 100% Zufriedenheit. Falls nötig, werden die in deinem Paket enthaltenen Revisionen etwaige Mängel beheben.
Kannst du Modelle bereitstellen oder Echtzeit-Vorhersagen liefern?
Ja, fortgeschrittene Pakete können eine einfache Bereitstellung (z.B. Flask API) oder die Integration in dein System umfassen. Kontaktiere mich für individuelle Integrationswünsche.
