Ich werde Python-Datenanalyse, maschinelles Lernen und Visualisierung durchführen

Suchst du einen erfahrenen Softwareingenieur, der deine Rohdaten in prädiktive Erkenntnisse und robuste Machine-Learning-Modelle verwandelt? Dann bist du hier genau richtig! Ich entwickle End-to-End-Lösungen im Bereich Machine Learning und Data Science in Python mit modernen Bibliotheken, sauberen Architekturen und gut dokumentierten Jupyter Notebooks oder modularen Skripten. Was ich für dich tun kann: * Datenvorverarbeitung & EDA: Datenbereinigung, Umgang mit fehlenden Werten, Feature Engineering und aufschlussreiche Visualisierungen (Matplotlib, Seaborn). * Machine Learning Pipelines: Regression, Klassifikation, Clustering, Kundenabwanderungsanalyse und Anomalieerkennung. * Modelloptimierung: Hyperparameter-Tuning, Kreuzvalidierung und Metriken-Bewertung (ROC-AUC, F1-Score, RMSE). * Deep Learning & NLP: Neuronale Netze, Sentiment-Analyse und Textklassifikation (TensorFlow / PyTorch / Hugging Face). * API & Modellintegration: Exportieren trainierter Modelle (.pkl, .onnx) und Bereitstellung via REST-APIs. Werkzeuge & Technologien: * Python, Pandas, NumPy * Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch * Matplotlib, Seaborn, Plotly * Jupyter Notebook, VS Code, Google Colab Warum mit mir arbeiten? * Produktionsreifer, sauberer und kommentierter Code * Klare und kontinuierliche Kommunikation