Ich entwerfe und überarbeite dein Flowzytometrie-Panel, Gates und Abbildungen im Manuskript

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PhD-Immunologe, Flow-Cytometrie-Panel, Gates‑Review und Abbildungsüberprüfung

Ich bin Ph.D. Immunologe und arbeite in einer Forschungseinrichtung des Academia Sinica, mit Fokus auf Knochenmark sowie Biologie von hämatopoetischen Stamm- und Vorläuferzellen (HSPC). Im Alltag entw...
Über diesen Service

Steckst du in einem Flow-Panel fest, hast eine Gate-Strategie, die nicht hält, oder ein Gutachter fragt nach deinen FACS-Plots? KI kann Gates zeichnen; sagen kann sie dir nicht, ob sie biologisch sinnvoll sind.


Ich bin Immunologie-Ph.D. und arbeite in einem Forschungsumfeld von Academia Sinica zu Immunologie und Hämatologie. Großteil meiner Arbeit ist Knochenmark und hämatopoetische Stamm-/Vorläuferzellen (HSPC) Flow, einschließlich seltener Populationen und Spektralpanelle.


Was ich mache:

- Panel-Design: Marker- und Fluorochromauswahl, Spillover und Spread, Kontrollen (FMO, Einzeltupfer, Lebensfähigkeit)

- Gate-Strategie und Troubleshooting: chaotische Korrektur oder Entmischung, schwache Marker, Doubletten, Gates für Seltenheitsereignisse

- Vorab-Review vor Einreichung: Ich prüfe deine Flow-Abbildungen und Gates gegen das, was Gutachter typischerweise hinterfragen, und liefere dir klare, priorisierte Korrekturen

- Antworten auf Gutachter: Hilfe beim Verfassen der flow-bezogenen Antworten und ggf. neuer Abbildungen


Add-on: praktische FlowJo-Analyse deiner FCS-Dateien, plots zum Veröffentlichungstauglichmachen und Python-Statistiken. Ein Vergleich mit scRNA-seq ist auf Anfrage möglich.


Bitte schreib mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deiner Art, Gewebe, Zentrifugen/Durchflusszytometer und Zielsetzung, dann bestätige ich den Umfang. Deine Daten bleiben vertraulich.

Technologie:

Jupyter-Notizbuch

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

•

statistische Analyse

Expertise:

Algorithmen

•

Cluster-Analyse

Programmiersprache:

Python

Tools:

RStudio

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