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Ich entwickle maßgeschneiderte Machine-Learning- und KI-Modelle in Python
Hallo! Ich bin Softwareingenieur mit Schwerpunkt auf KI/ML, Backend-Logik und Datenarchitektur. Von schnellen Fehlerbehebungen bis hin zum Aufbau vollständiger Systeme bewältige ich Entwicklungsprojek...
Über diesen Service
Ich bin Yeshvardhan Jain, ein Python-Entwickler, der sich auf Machine Learning und KI spezialisiert hat. Ich erstelle maßgeschneiderte ML-Modelle für Klassifikation, Regression, NLP, Computer Vision und prädiktive Analysen mit Scikit-learn, TensorFlow, Keras und PyTorch.
Egal, ob du einen schnellen Prototyp oder ein produktionsreifes KI-System mit Cloud-Deployment und API-Integration brauchst, ich liefere saubere, gut dokumentierte und effiziente Lösungen, die auf deine Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind.
Warum mit mir arbeiten:
- Fundierte Kenntnisse in Data Science, ML-Algorithmen und Softwareentwicklung
- Erfahrung im gesamten ML-Prozess: Forschung, Vorverarbeitung, Modellbau, Testen und Deployment
- Klare Kommunikation und pünktliche Lieferung
- Quellcode und Dokumentation für volle Transparenz
Lass uns dein Projekt besprechen und gemeinsam etwas Großartiges aufbauen!
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
APIs:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
MLflow
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Informationen benötigen Sie von mir, um loslegen zu können?
Teile dein Dataset (oder eine Probe), das Problem, das du löst, und dein Zielergebnis. Falls du noch keine Daten hast, kann ich bei der Beschaffung oder Generierung helfen. Ich bestätige dann Umfang und Zeitplan, bevor wir starten.
Was ist in jedem Paket enthalten?
Basic umfasst ein einzelnes ML-Modell mit Kernvorverarbeitung und Bewertung. Standard fügt Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning und ein Deployment-fertiges Skript hinzu. Premium beinhaltet eine vollständige Pipeline, API-Deployment, Dokumentation und 30 Tage Support.
Bieten Sie Revisionen an?
Ja, jedes Paket beinhaltet Überarbeitungen, damit das finale Modell deinen Anforderungen entspricht. Zusätzliche Überarbeitungsrunden über das Paketlimit hinaus können gegen Aufpreis hinzugefügt werden.
Welche Tools und Frameworks nutzt Ihr?
Ich arbeite mit Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas und NumPy. Für Deployment nutze ich Flask/FastAPI, Docker und Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP nach Bedarf.
