Ich werde einen AI-Agenten mit Tool-Calling, Speicher und Produktionseinführung erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich baue das System um den Agenten herum auf – die Tools, die er aufrufen kann, den Speicher, den er behält, den Schritt, bei dem ein Mensch zustimmt, und das Panel, das die Kosten zeigt. Ein Agent ohne diese Komponenten ist eine Demo, kein System, das du am Montag laufen lassen kannst.
WAS ICH TATSÄCHLICH GELIEFERT HABE
- Gewann den AX AI Hackathon 2026 in Südkorea, indem ich eine 5-stündige manuelle Arbeit in 3 Minuten verwandelte
- Eine Pipeline, die ich noch betreibe: 56 API-Routen, 14 Tabellen, 9 Regelsets pro Feld
- Die AI-Kosten pro Item durch Batching halbiert – 32 Items für 2,08 $, gemessen
- Ein geplanter Collector, der heute aus 36 Ländern Daten zieht
REGELN, DIE ICH NICHT BRECHE
- Der Agent stoppt vor allem Unwiederbringlichem. Ein Mensch drückt auf Senden
- Jeder externe Aufruf hat eine Timeout- und eine Fallback-Funktion
- Du siehst die Kosten pro Lauf, nicht eine unerwartete Rechnung am Monatsende
- Modellwahl und Preis sind im Plan vor dem Bau festgelegt
WIE ES FUNKTIONIERT – kein langes Hin und Her
1. Du beschreibst den Job Schritt für Schritt im Anforderungsformular. Ich gebe dir die
Vorlage, du füllst die Lücken aus
2. Ich sende dir einen schriftlichen Plan: was der Agent macht, was menschlich bleibt, was
kosten pro Lauf
3. Du genehmigst. Ich baue, setze um und übergebe den Quellcode
Ich arbeite asynchron und schriftlich. Keine Anrufe nötig.
Lerne Logan kennen
Full Stack Web and AI Development, Plan to Deploy
- AusSüdkorea
- Mitglied seitJuli 2016
Sprachen
Koreanisch, Englisch
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Wie unterscheidet sich das von einem Chatbot?
Ein Chatbot antwortet. Ein Agent handelt – er fragt deine Systeme ab, erstellt das Dokument, legt den Datensatz ab und geht zum nächsten Schritt über. Das Chat-Fenster ist optional.
Welche KI-Modelle verwenden Sie?
Was immer für den Job passt. Ich nenne das Modell und die erwarteten Kosten pro Lauf in einem schriftlichen Plan, den du vor dem Bau genehmigst.
Wer bezahlt für die Nutzung der Modell-API?
Du, auf eigene Rechnung. Ich stelle die Nutzung des Modells nie über mich in Rechnung. Teile mir einen Schlüssel mit oder ich zeige dir, wie du einen erstellst.
Was zählt als ein Tool?
Eine Aktion, die der Agent aufrufen kann, z.B. eine Zeile in ein Sheet schreiben, ein Ticket erstellen oder den Lagerbestand prüfen. Lesen und Schreiben werden separat gezählt.
Kann es unbeaufsichtigt laufen?
Ja, nach Zeitplan. Wenn ein Lauf fehlschlägt, bekommst du eine Benachrichtigung. Alles Unwiederbringliche stoppt und wartet auf eine Person, daher kann ein unbeaufsichtigter Lauf keine Daten senden oder abrechnen.
Was, wenn der Agent etwas falsch macht?
Dafür ist die Genehmigungsschwelle da. Ab Standard aufwärts prüft eine Person alles Unwiederbringliche vor dem Versand, und die Entscheidung wird protokolliert.
Auf welcher Plattform baust du das?
Cloudflare Workers, D1 und R2. Der Agent läuft am Edge mit geplanten Triggern und integriertem Objektspeicher, es gibt keinen Server, den du mieten musst, und keine monatliche Infrastrukturrechnung, die du bekommst.
Wie hältst du die laufenden Kosten niedrig?
Durch Batching statt Echtzeit-Calls. Auf meiner eigenen Pipeline konnte ich 32 Items auf 2,08 $ senken, gemessen. Premium fügt eine Budgetbegrenzung hinzu.
Bekomme ich den Quellcode?
Alles, plus eine Laufanleitung. Nichts ist an meinen Server gebunden.
Brauchen wir einen Anruf?
Nein. Anforderungsformular, dann ein schriftlicher Plan zur Genehmigung, dann Lieferung. Alles schriftlich, nach deinem Zeitplan.

