Ich führe Molekulardocking, MD-Simulationen und virtuelles Screening für die Wirkstoffentdeckung durch

Benötigst du in silico Ergebnisse, die du veröffentlichen kannst? Ich bin Yassir Boulaamane, PhD in Computational Drug Discovery und Postdoktorand an der Universitat Autònoma de Barcelona. Ich arbeite an KI-gesteuerten Metabolismusvorhersagen bei Syngenta. Diese genauen Methoden verwende ich auch in meinen eigenen peer-reviewed Artikeln.

Was ich anbiete:

• Protein- und Liganden-Vorbereitung, Homologiemodellierung
• Molekulardocking und Analyse von Protein-Ligand-Interaktionen
• Struktur- und ligandbasiertes virtuelles Screening, Arzneimittelforschung, Naturstoffe
• MD-Simulationen in GROMACS, AMBER, NAMD oder OpenMM, je nachdem, was dein Labor oder deine Zeitschrift bevorzugt
• Bindungsfreie Energie (MM-PBSA/GBSA)
• ADMET- und Toxizitätsprofiling
• Netzwerkpharmakologie, ML- und QSAR-Modelle auf Anfrage

Jede Bestellung beinhaltet:

• Abbildungsqualität für Publikationen
• Ein klares Bericht mit wiederverwendbaren Methoden
• Alle Eingabedateien und Rohdaten für die Reproduzierbarkeit

Schreib mir vor der Bestellung mit deinem Ziel und Liganden, dann bestätige ich den Umfang und den Zeitplan oder sende dir ein individuelles Angebot.