Ich werde ML-Modelle für Prognosen und Klassifikation erstellen
DATEN ANALYST
Über diesen Service
Willst du Verkaufszahlen vorhersagen, Anomalien erkennen, Daten klassifizieren oder Entscheidungen automatisieren? Ich erstelle maßgeschneiderte End-to-End-Machine-Learning-Modelle für dein Business-Problem mit Python, Scikit-learn, TensorFlow und PyTorch. Das liefere ich: Regressions- und Prognosemodelle (Verkäufe, Nachfrage, Preise), Klassifikationsmodelle (Betrugserkennung, Churn, Spam), Datenvorverarbeitung und Feature Engineering, Modellbewertungsbericht (Genauigkeit, Präzision, Recall, F1), sauberen Python-Code mit Kommentaren, einsatzbereiten Script oder Streamlit-App (Premium). Mein Hintergrund: veröffentlichte ML-Forschung bei Springer (98,9 % Genauigkeit bei Bildklassifikation) und entwickelte Prognosesysteme bei Genpact, die die Genauigkeit um 50 % verbesserten. Schick mir deinen Datensatz und dein Ziel, ich sage dir, was möglich ist, und veröffentlichter ML-Forscher mit 98,9 % Genauigkeit bei Bildklassifikation (Springer IC3T 2022).
Domäne:
Maschinelles Lernen
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Deep Learning
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Zeitreihenanalyse
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
Technologie:
Python
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PyTorch
•
scikit-learn
•
SQL
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MATLAB
•
Excel
FAQ
Automatische Übersetzung
Was, wenn ich keine sauberen Daten habe?
Ich kümmere mich bei jedem Paket um Datenbereinigung und -vorverarbeitung.
Hast du nachweisbare ML-Ergebnisse?
Ja — Ich habe eine Forschungsarbeit im Bereich Deep Learning bei Springer IC3T 2022 veröffentlicht, die eine Genauigkeit von 98,9 % bei einem Datensatz von über 88.000 Bildern erreicht. Ich bringe die gleiche Sorgfalt in Kundenprojekte ein.

