Ich werde ein maßgeschneidertes YOLO-Objekterkennungs- und Videoanalyse-System erstellen

Suchst du nach einem maßgeschneiderten Computer-Vision-System, das Objekte in Bildern und Videos erkennen, verfolgen, zählen oder analysieren kann?

Ich bin ein KI-Ingenieur mit professioneller Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von realen Computer-Vision- und Videoanalyse-Systemen mit Python, YOLO, OpenCV, PyTorch und GPU-basiertem Inference.

Ich kann dir beim Aufbau von:

• Maßgeschneiderten YOLO-Objekterkennungsmodellen
• Objekterkennungs- und Verfolgungssystemen
• Echtzeit-Videoanalyse
• CCTV- und Kamera-Stream-Analyse
• Objektzählung und Ereigniserkennung
• Bild- und Videoverarbeitungs-Pipelines
• Maßgeschneidertem Model-Training und Feintuning
• GPU-Inference-Optimierung
• KI-Modell-Integration in Backend-Anwendungen
• Dockerisierte KI-Anwendungen
• REST/API-fähige Computer-Vision-Pipelines

Ich habe professionelle Erfahrung in der Entwicklung von mehrstufigen Videoanalyse-Systemen für sicherheitskritische Anwendungen, inklusive Objekterkennung, Ereigniserkennung, GPU-Inference-Optimierung, automatisierte Alarmierung und Backend-Integration.

Du erhältst sauberen, strukturierten Quellcode und eine Lösung, die auf deinen tatsächlichen Anwendungsfall zugeschnitten ist, anstatt eines generischen KI-Demos.

Technologien, mit denen ich arbeite:

Python | YOLO | YOLOv8 | OpenCV | PyTorch | TensorFlow | Docker |