Ich werde ein Machine-Learning-Modell mit Flask API erstellen und bereitstellen

Hast du Schwierigkeiten, deine Rohdaten in ein funktionierendes Machine-Learning-Modell umzuwandeln? Ich kann dir helfen.

Ich bin ein AI/ML-Student mit praktischer Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung echter Machine-Learning-Systeme, von einem Restaurant-Bewertungssensor (R² = 0.986) bis hin zu einer Profitprognose-API, die in der Produktion verwendet wird. Ich trainiere nicht nur Modelle in einem Notebook und höre dort auf, sondern liefere funktionierende, einsatzbereite Lösungen.

Was ich für dich tun kann:

Dein Dataset bereinigen und vorverarbeiten (fehlende Werte, Ausreißer, Kodierung)

Explorative Datenanalyse mit klaren Visualisierungen

Mehrere Modelle trainieren und vergleichen (Lineare Regression, Random Forest, Entscheidungsbäume, SVM)

Hyperparameter abstimmen, um die Genauigkeit zu verbessern

Dein Modell als eine live Flask REST API bereitstellen, die du tatsächlich aufrufen kannst

Alles in einfacher Sprache erklären, ohne unnötigen Fachjargon

Tools, mit denen ich arbeite: Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Flask, Matplotlib, Seaborn, OpenCV

Egal, ob du ein schnelles Prognosemodell oder eine vollständige Pipeline vom Rohdatensatz bis zur funktionierenden API brauchst, ich sorge dafür, dass du etwas Funktionales, gut dokumentiertes und einsatzbereites bekommst.

Schreib mir vor der Bestellung, falls dein Dataset oder deine Anforderungen nicht genau zu den Paketen passen – ich passe es gerne individuell an.