Ich werde E-Mail-Automatisierung, WhatsApp Webhooks und Workflow-Bots erstellen

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Yaseen
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Willst du manuelle, repetitive Aufgaben eliminieren und dein Lead-Outreach, E-Mails oder Geschäftsnachrichten automatisieren?


Ich bin Muhammad Yaseen, ein Automation- & Full-Stack-Engineer, spezialisiert auf Cold-Email-Outreach-Systeme, Meta WhatsApp Cloud API Webhooks und individuelle Python-Workflow-Bots.


WAS ICH FÜR DICH ERSTELLE:

  • E-Mail-Outreach-Systeme: Automatisierte Kampagnenplanung, Follow-up-Sequenzen und CSV-Lead-Parsing
  • WhatsApp Cloud API: Sofortige, ereignisgesteuerte Benachrichtigungen, Alerts und Kundenversand
  • API-Integrationen: Verbindung zu Stripe, Google Sheets, Airtable, Firebase und individuellen Webhooks
  • KI-basierte E-Mail-Synthese: Dynamische, personalisierte E-Mail-Erstellung mit Google Gemini API
  • Web Scraping & ETL: Automatisierte Datenextraktion, Normalisierung und Datenbanksynchronisation
  • Python Daemons: Hintergrund-Worker-Skripte mit Fehlerbehandlung und Retry-Logik


⭐ WARUM MIT MIR ZUSAMMENARBEITEN?

  • Zuverlässige 24/7-Automatisierung ohne Nachrichtenverlust
  • Saubere, sichere Architektur mit Python & Node.js
  • Komplette GitHub-Repository-Übergabe & volle IP-Inhaberschaft
  • Kostenloses Video-Tutorial zur Einrichtung & API-Schlüsseln


Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deinen Workflow zu besprechen!

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Yaseen

AI and Full Stack Developer, Expert in Bioinformatics and Data Science

5,0(2)
  • AusPakistan
  • Mitglied seitFeb. 2021
  • Letzte Lieferung3 Jahre
  • Sprachen

    Urdu, Englisch
Hi, I’m an AI & Machine Learning specialist skilled in Python, PyTorch, TensorFlow, and Scikit-learn. I work with Generative AI, LLMs, LangChain, RAG, OpenAI API, and Hugging Face Transformers. I build AI chatbots, PDF AI assistants, predictive ML models, recommendation systems, and computer vision apps. Experienced in data cleaning, EDA, feature engineering, and visualization using Pandas, NumPy, and Matplotlib. I also deploy apps using Streamlit, Flask, and AWS with clean code and fast delivery.

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