Ich werde Bioinformatikanalyse von RNA-Seq Single Cell und TCGA-Daten durchführen

Bioinformatik-Ingenieur mit 6 Jahren Erfahrung in Krebsgenomik und über 130 Remote-Projekten seit 2023 für Labore, Krankenhäuser und Biotech-Unternehmen.

Was ich analysiere

- Bulk RNA-seq: QC, differentielle Expression (DESeq2, limma), GO/KEGG/GSEA Anreicherung, WGCNA

- Single-cell RNA-seq: Seurat- oder Scanpy-Clustering, Annotation, Trajektorie, Zell-Zell-Kommunikation

- Öffentliche Daten von TCGA/GEO/CCLE: prognostische Signaturen, Cox-Modelle und Nomogramme, Immuninfiltration

- Proteomics, DNA-Methylierung, WES/WGS-Varianten, 16S und Metagenomik, GWAS/PRS, Multi-Omics

- Machine-Learning-Biomarker-Modelle (LASSO, Random Forest, XGBoost) mit externer Validierung

Was du bekommst

- Abbildungsfähige Ergebnisse im Publikationsstil (Vulkan, Heatmap, UMAP, KM-Kurve, Forest Plot, Anreicherungsdiagramme)

- Ergebnis-Tabellen und reproduzierbare R/Python-Skripte

- Eine Methoden- und Ergebnisbeschreibung, die du in ein Manuskript einfügen kannst, plus Unterstützung bei Reviewer-Fragen

So funktioniert es

Sende deine Datenart, Probenlayout und die Fragestellung. Ich antworte innerhalb von 24 Stunden mit einem Umfang und Festpreis, liefere pünktlich und halte deine Daten vertraulich (NDA willkommen).

Analysen, die ich erstellt habe, sind in eLife 2026 und im Plant Biotechnology Journal veröffentlicht.