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Ich erstelle interaktive Streamlit-Dashboards
Yakim Kazal
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einem professionellen und interaktiven Dashboard, um deine Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln?
Ich erstelle ein Python Streamlit Dashboard, das auf deine Daten, Arbeitsabläufe und Geschäftsanforderungen zugeschnitten ist. Egal, ob du CSV/Excel-Dateien, eine Datenbank oder eine bestehende Python-Datenpipeline hast, ich verwandle deine Daten in ein intuitives web-basiertes Dashboard.
Was ich bauen kann:
- Interaktive Diagramme und Visualisierungen
- KPI-Karten und Zusammenfassungsmetriken
- Filter, Dropdowns und interaktive Steuerungen
- CSV-, Excel-, SQL- und Datenbankintegration
- Datenbereinigung, -transformation und -analyse
- Individuelle Dashboard-Layouts und UI
- Business-, Verkaufs-, Finanz- und Betriebsdashboards
- Bereit für Deployment stehende Streamlit-Anwendungen
Ich nutze Python, Streamlit, Pandas, Plotly, NumPy, SQL und andere Datenwerkzeuge, um Dashboards zu erstellen, die funktional, reaktionsschnell und leicht verständlich sind.
Hast du ein spezielles Dashboard im Sinn? Sende mir vor der Bestellung deine Anforderungen oder Daten, und ich helfe dir, den besten Ansatz für dein Projekt zu finden.
Lerne Yakim Kazal kennen
Yakim Kazal
Python Analytics Engineer, Dash and Streamlit Dashboard Developer
- AusIndonesien
- Mitglied seitJuni 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Indonesisch, Englisch
Analytics Engineer specializing in dashboard development, data pipelines, and business intelligence solutions. I build end-to-end analytics applications using Streamlit, Dash, Python, SQL, APIs, and ETL workflows. From automated data collection to interactive reporting, I help businesses transform data into actionable insights and decision-ready dashboards.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchen Sie von mir, um das Projekt zu starten?
Ich benötige deine Daten oder Datenquelle, Dashboard-Anforderungen, bevorzugte Visualisierungen, KPIs und Designreferenzen. Wenn du unsicher bist, was du brauchst, sende mir deine Daten und Anforderungen, und ich schlage dir eine passende Dashboard-Struktur vor.
Mit welchen Datenquellen können Sie arbeiten?
Ich kann mit gängigen Datenquellen wie CSV, Excel, SQL-Datenbanken, APIs und anderen strukturierten Datenquellen arbeiten. Bitte kontaktiere mich zuerst, wenn du eine spezielle Datenquelle oder Integrationsanforderung hast.
Kannst du Multi-Page-Streamlit-Dashboards bauen?
Ja. Ich kann Multi-Page-Python-Streamlit-Anwendungen mit Navigation, interaktiven Filtern, KPIs, Diagrammen, Tabellen und anderen Dashboard-Komponenten erstellen.
Kannst du benutzerdefinierte Diagramme und Visualisierungen erstellen?
Ja. Ich kann maßgeschneiderte interaktive Visualisierungen mit Plotly und Altair basierend auf deinen Daten und Analyseanforderungen erstellen.
Kannst du das Dashboard mit meiner Datenbank oder API verbinden?
Ja. Ich kann Dashboards mit unterstützten Datenbanken und APIs integrieren. Die genaue Umsetzung hängt von deiner Datenquelle, Authentifizierung und Projektanforderungen ab.
Kannst du die Streamlit-Anwendung deployen?
Ja. Die Bereitstellung ist für geeignete Projekte möglich. Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, wenn du das Dashboard auf einer bestimmten Hosting-Plattform oder Umgebung bereitstellen möchtest.
Kannst du ETL-Prozesse bauen und Berichte automatisieren?
Ja. ETL-Workflows, Datenverarbeitung, Automatisierung und Berichterstellung sind im Rahmen fortgeschrittener Projekte möglich, abhängig vom Workflow und den Datenquellen.
Kannst du mit einem bestehenden Python-Streamlit-Projekt arbeiten?
Ja. Ich kann eine bestehende Streamlit-Anwendung modifizieren, verbessern, debuggen oder Funktionen hinzufügen. Bitte sende die Projektdetails und erkläre, was geändert werden soll, bevor du bestellst.
Kannst du meine Daten analysieren und die passenden Diagramme empfehlen?
Ja. Wenn du die Daten und deine Ziele angibst, kann ich geeignete KPIs, Diagramme, Filter und Analyseansichten basierend auf den Informationen, die du verstehen möchtest, empfehlen.
