Ich werde deine Daten mit automatisierten Pipelines an Power BI anbinden
Data Engineer für Data Pipelines und KI-Automatisierung
Über diesen Service
Deine Daten liegen in deinem ERP, Onlineshop, Werbekonten, Tabellen und APIs. Power BI braucht ein sauberes, zuverlässiges Datenmodell. Genau das baue ich.
Ich bin ein deutscher Data Engineer (Dipl.-Inform. RWTH Aachen, Microsoft Certified Azure AI Engineer) mit über 15 Jahren Erfahrung in BI und Datenpipelines, von SSAS/MDX-Würfeln bis hin zu modernen Pipelines-as-Code auf Docker und Kubernetes.
Was ich mache:
- Verbindung zu Quellen wie Xentral, SAP, Shopify, Amazon, Google/Meta Ads, SQL-Datenbanken, REST-APIs, Excel/CSV
- Automatisierte Pipelines (Python, C#, SQL) bauen, die deine Daten bereinigen, zusammenführen und anreichern
- Ein Star-Schema-Datenmodell liefern, das Power BI nach Zeitplan aktualisiert
- Geschäftslogik hinzufügen, z.B. Kostenverteilung, Margen, ROAS pro Produkt
- Optional: KI-Extraktion von PDFs (Rechnungen, Lieferscheine) in deine Berichte
Aktuelles Beispiel: Ein E-Commerce-Händler sieht jetzt ERP-Verkäufe und Multichannel-Werbeausgaben in einem Power BI-Modell, das jede Nacht aktualisiert wird.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung mit deinen Quellen und Zielen. Ich bestätige den Umfang und das Paket. Ich arbeite auf Englisch und Deutsch.
Zielplattform:
PostgreSQL
•
Microsoft SQL Server
•
Andere
Tools und Plattformen:
Microsoft SSIS
•
Andere
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Datenquellen kannst du verbinden?
Fast alles mit API, Datenbank oder Dateiexport: ERP-Systeme (z.B. Xentral, SAP), Shops (Shopify, Amazon), Werbeplattformen (Google, Meta, Microsoft), SQL-Datenbanken, Excel/CSV und PDFs via KI-Extraktion.
Brauche ich Power BI Premium oder ein Data Warehouse?
Nein. Ich passe mich deiner Umgebung an: von einer einfachen SQL-Datenbank oder Dateien, die Power BI Pro aktualisiert, bis hin zu Azure oder On-Premise-Infrastruktur. Wir wählen die schlankeste Lösung, die zuverlässig läuft.

