Ich erstelle eine End-to-End-Machine-Learning-Pipeline mit Python

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Marokko

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Data Scientist & AI Engineer mit praktischer Erfahrung im Bank- und Finanzinfrastruktur-Bereich. Ich erstelle produktionsreife ML-Pipelines, BI-Dashboards und KI-gestützte Tools, die echte Geschäftspr...
Über diesen Service

Stehst du vor einem Datensatz, weißt aber nicht, was du damit anfangen sollst?

Ich erstelle produktionsreife ML-Pipelines mit sauberem, dokumentiertem, einsatzfähigem Code. Nicht nur Notebooks.

Was enthalten ist:

  • Datenbereinigung & Feature Engineering (keine Datenlecks)
  • Model-Benchmarking: Logistic Regression, Random Forest, XGBoost
  • Bewertung mit den passenden Metriken für deinen Anwendungsfall
  • Sauberer, kommentierter, einsatzbereiter Python-Code

In der Produktion eingesetzt:

  • ML-Anomalieerkennungs-Engine beim marokkanischen nationalen Wertpapierdepot MAROCLEAR
  • Kunden-Segmentierungsmodell bei Crédit du Maroc (Top-Maroquiner Bank)
  • Telecom Churn Pipeline XGBoost AUC 0.763, Recall 0.794

Ich arbeite mit Klassifikation, Regression, Clustering, Finanz- und Zeitreihendaten.

Schreib mir vor der Bestellung, damit ich deinen Datensatz prüfen und die Lieferung bestätigen kann.

Expertise:

Klassifizierung

Churn

Clustering

Entscheidungsbäume

Programmiersprache:

Python

R

SQL

Frameworks:

scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

RStudio

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