Automatisiere deine Qualitätskontrollen in der Produktionslinie und eliminiere menschliche Fehler bei der Inspektion. Ich erstelle Hochgeschwindigkeits-Computer-Vision-Modelle, die Oberflächenfehler, Herstellungsfehler und Maßabweichungen in Echtzeit erkennen.
Was ich anbiete
- Oberflächenfehlererkennung: Erkennung von Kratzern, Rissen, Dellen, Korrosion und Beschichtungsfehlern mit Deep Learning.
- Anomalieerkennung (Low-Data-Lines): Unüberwachte Modelle (PatchCore / Autoencoder), die ausschließlich auf „guten“ Teilen trainiert werden, um seltene, unvorhersehbare Fehler zu erkennen.
- Montage- & Komponentenprüfung: Erkennung fehlender Teile, Fehlstellungen oder falscher Ausrichtung vor dem Verpacken.
- Hochgeschwindigkeits-Real-Time-Inference: Optimierte Modellpipelines (YOLOv8/v9, TensorRT, OpenVINO) für schnelle Bildverarbeitung.
- Industrielle Integration: Ausgabe-Schnittstellen, die mit PLCs, Edge-Geräten (NVIDIA Jetson / Industrie-PCs) oder Web-APIs kommunizieren können.