Ich werde industrielle Computer Vision für Qualitätskontrolle und Fehlererkennung entwickeln

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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Automatisiere deine Qualitätskontrollen in der Produktionslinie und eliminiere menschliche Fehler bei der Inspektion. Ich erstelle Hochgeschwindigkeits-Computer-Vision-Modelle, die Oberflächenfehler, Herstellungsfehler und Maßabweichungen in Echtzeit erkennen.


Was ich anbiete

  • Oberflächenfehlererkennung: Erkennung von Kratzern, Rissen, Dellen, Korrosion und Beschichtungsfehlern mit Deep Learning.


  • Anomalieerkennung (Low-Data-Lines): Unüberwachte Modelle (PatchCore / Autoencoder), die ausschließlich auf „guten“ Teilen trainiert werden, um seltene, unvorhersehbare Fehler zu erkennen.


  • Montage- & Komponentenprüfung: Erkennung fehlender Teile, Fehlstellungen oder falscher Ausrichtung vor dem Verpacken.


  • Hochgeschwindigkeits-Real-Time-Inference: Optimierte Modellpipelines (YOLOv8/v9, TensorRT, OpenVINO) für schnelle Bildverarbeitung.


  • Industrielle Integration: Ausgabe-Schnittstellen, die mit PLCs, Edge-Geräten (NVIDIA Jetson / Industrie-PCs) oder Web-APIs kommunizieren können.


Lerne xvdev kennen

xvdev

AI Engineer Computer Vision Machine Learning Deep Learning

  • AusEstland
  • Mitglied seitJuli 2026
  • Sprachen

    Englisch, Spanisch
I specialize in developing AI-powered Computer Vision solutions that solve real-world challenges. With expertise in Machine Learning, Deep Learning, and image processing, I build accurate and scalable systems for object detection, tracking, OCR, image segmentation, video analytics, and intelligent automation using Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, and YOLO.

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