Ich werde Sport-Computer-Vision, Spieler-Tracking und Biomechanik KI-Lösungen entwickeln

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Estland

Ich spreche Englisch, Spanisch

AI-Ingenieur, Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning

Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung von AI-gestützten Computer Vision-Lösungen, die reale Herausforderungen lösen. Mit Fachkenntnissen in Machine Learning, Deep Learning und Bildverarbeitung ba...
Über diesen Service

Verwandle standardmäßiges Sportvideo in umsetzbare Leistungsanalysen, taktische Karten und Verletzungspräventionsmetriken. Ich erstelle End-to-End-Computer-Vision-Pipelines für Sportteams, Kampfsportarten, Tennis/Pickleball und Fitnessanwendungen.


Was ich anbiete

  • Markerlose Pose-Schätzung & Biomechanik: 2D/3D-Gelenkwinkel-Erkennung, Gang-Analyse, Haltungsevaluation und Schlag-/Schwungform-Tracking.


  • Spieler-Erkennung & Re-Identification (Re-ID): Verfolge mehrere Athleten in Echtzeit bei Überlappungen, Trikots und Kamerabewegungen (ByteTrack, DeepSORT, BoT-SORT).


  • Aktion & Schlag-Erkennung: Automatisches Zählen von Schlägen (Kampfsport), Wiederholungen oder Ereignis-Tagging aus Video-Streams.


  • Ball- & Hochgeschwindigkeits-Objekt-Tracking: Hochpräzises Trajektorien-Tracking, Platz-/Feld-Mapping (Homographie) und Bounce-/Linien-Call-Analysen.


  • Bereitstellungsoptionen: Leichtgewichtige Edge-Bereitstellung (NVIDIA Jetson, OAK-D, mobil) oder cloudbasierte API-Pipelines.


APIs:

Microsoft Computer Vision AI

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Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

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Software-Entwicklung

Programmiersprache:

Python

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R

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MATLAB

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Colab

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NoSQL

Tools:

opencv

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tensorflow

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MLflow

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SimpleCV

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Clarifai

•

Colab

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PyTorch

Frameworks:

scikit-learn

•

Google ML Kit

•

SimpleCV

•

keras

•

PyTorch