Ich werde 3D-Computer-Vision, LiDAR-Punktwolkenverarbeitung und open3d KI-Lösungen entwickeln

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Über diesen Service

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Rohe 3D-Raumdaten in präzise, produktionsbereite geometrische Modelle und Wahrnehmungssoftware umwandeln. Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung maßgeschneiderter Workflows für 3D-Computer-Vision, LiDAR-Punktwolkenalgorithmen und 3D-Deep-Learning-Pipelines mit Open3D, PyTorch3D und OpenCV.


Was ich anbiete

  • Punktwolkenverarbeitung & Filterung: Downsampling (Voxel-Gitter), Rauschunterdrückung, Ausreißerfilterung und Schattierungsnormalen-Schätzung.


  • 3D-Registrierung & Ausrichtung: Globale Ausrichtung und lokale Registrierung (ICP / Iterative Closest Point) für Scan-Merging und SLAM.


  • Punktwolken-Segmentierung & 3D-Bounding-Boxes: Entfernung von Boden-/Ebenenflächen, RANSAC-geometrisches Fitting (Kugeln, Zylinder, Ebenen) und 3D-Objekterkennung.


  • Mesh-Generierung & Rekonstruktion: Umwandlung roher Punktwolken in saubere 3D-CAD-Meshes (Poisson-Flächerekonstruktion, Ball Pivoting).


  • 3D-Deep-Learning: PointNet++, VoxNet oder MinkowskiEngine-Modelle für semantische Segmentierung und 3D-Klassifikation


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AI Engineer Computer Vision Machine Learning Deep Learning

  • AusEstland
  • Mitglied seitJuli 2026
  • Sprachen

    Englisch, Spanisch
I specialize in developing AI-powered Computer Vision solutions that solve real-world challenges. With expertise in Machine Learning, Deep Learning, and image processing, I build accurate and scalable systems for object detection, tracking, OCR, image segmentation, video analytics, and intelligent automation using Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, and YOLO.

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