Ich entwickle CCTV-Überwachung AI mit Tracking, Recognition und Alerts

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Computer Vision und KI-Ingenieur

Computer Vision und AI-Ingenieur mit Fachkenntnissen in der Entwicklung intelligenter Systeme, die Bilder, Videos und Sensordaten verstehen. Erfahren in Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, YOLO und E...
Über diesen Service

Willst du intelligentere CCTV-Aufnahmen statt nur rohes Video?


Ich baue AI-gestützte CCTV-Analysetools, die Menschen, Fahrzeuge und Aktivitäten in Echtzeit erkennen, verfolgen und analysieren, wodurch passive Kameras zu intelligenten Überwachungssystemen werden.


Was ich anbiete:


  • Echtzeit-Objekt- und Personenerkennung auf CCTV-Feeds
  • Multi-Objekt-Tracking über einzelne oder mehrere Kameras
  • Aktivitätserkennung und Alarm bei verdächtigem Verhalten
  • Zonenbasierte Einbruch- und Herumlunger-Erkennung
  • Anomalieerkennung bei ungewöhnlichen Ereignissen


Am besten geeignet für: Haus- und Geschäftssicherheit, Einzelhandelsverlustprävention, Lagerüberwachung, Parkplatzzäunung und Smart City Anwendungen.


Technologie-Stack: Python, OpenCV, YOLO, DeepSORT, TensorFlow/PyTorch, Echtzeit-Alarmintegration.


Ich kümmere mich um alles, von Dataset-Vorbereitung über Model-Training bis hin zur Echtzeit-API/Alert-Integration und liefere sauberen, dokumentierten, produktionsbereiten Code.


Schreib mir vor der Bestellung mit deiner Kameraeinrichtung, Footage-Quelle und Überwachungszielen, damit ich die passende CCTV AI-Lösung für dich entwickeln kann.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

MATLAB

Java

MLflow

lisp

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

tensorflow

Excel

MLflow

Frameworks:

scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda