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Ich werde KI-basiertes Multi-Object-Tracking für Video und CCTV für Videoaufnahmen entwickeln
Computer Vision und KI-Ingenieur
Computer Vision und AI-Ingenieur mit Fachkenntnissen in der Entwicklung intelligenter Systeme, die Bilder, Videos und Sensordaten verstehen. Erfahren in Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, YOLO und E...
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten, Objekte in deinen Videoaufnahmen genau zu verfolgen?
Ich entwickle maßgeschneiderte Objekterkennungssysteme, die Personen, Fahrzeuge oder andere Ziele über Frames hinweg verfolgen, selbst in überfüllten oder schnell bewegenden Szenen.
Was ich anbiete:
- Multi-Object-Tracking (YOLO + DeepSORT/ByteTrack)
- Echtzeit-Tracking-Pipelines für Video und CCTV
- Fahrzeug-, Fußgänger- & benutzerdefiniertes Objek-Tracking
- ID-konstantes Tracking mit minimalem Wechsel
- Occlusion-resistentes, leistungsstarkes Tracking in Menschenmengen
Am besten geeignet für: Sicherheit & Überwachung, Verkehrsüberwachung, Einzelhandelsanalysen, Sportler-Tracking, Lager- & Inventarsysteme sowie Forschungsprojekte.
Technologie-Stack: Python, OpenCV, YOLO, DeepSORT, ByteTrack, TensorFlow/PyTorch.
Ich kümmere mich um alles, von Dataset-Vorbereitung über Model-Training bis hin zur Echtzeit-API-Integration und liefere sauberen, dokumentierten, produktionsbereiten Code.
Schreib mir vor deiner Bestellung eine Nachricht mit deiner Videoquelle, Zielobjekten und Anwendungsfall, damit ich die genaueste Tracking-Lösung für deine Bedürfnisse entwickeln kann.
Programmiersprache:
Python
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R
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Colab
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MLflow
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lisp
Frameworks:
scikit-learn
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DeepPy
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Google ML Kit
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PyTorch
•
Panda
