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Ich werde Python EDA und Datenvisualisierung mit Pandas, matplotlib und seaborn durchführen

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xiad79
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Ziad Bin Sorwar
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do python eda and data visualization with pandas, matplotlib and seaborn
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Dieses Gig konzentriert sich auf Insights + visuelles Storytelling (nicht auf ML-Modellierung). Du erhältst reproduzierbaren Code + Diagramme, die erklären was in deinen Daten passiert.

Was ich machen werde

  • Verstehen, was dein Ziel ist (Trend, Vergleich, Segmentierung, Anomalien/Ausreißer usw.)
  • Daten bereinigen und validieren (fehlende Werte, Duplikate, Datentypen)
  • Durchführen EDA (Zusammenfassende Statistiken, Verteilungen, Zusammenhänge, Korrelationen)
  • Klare Visualisierungen erstellen (Diagramme, die gut lesbar und einheitlich sind)
  • Wichtige Erkenntnisse in einfachen Bulletpoints zusammenfassen (was es bedeutet + was du als Nächstes prüfen solltest)

Lieferumfang

  • Jupyter Notebook (.ipynb) oder Python-Skript (.py)
  • Exportierte Diagramme (PNG/PDF)
  • Kurzfassung der Insights (Bulletpoints)
  • Optional: PDF Bericht (Premium / extra)

Tools

Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn

Was ich von dir brauche (vor Beginn)

  • Datensatz (CSV/Excel) oder eine Stichprobe
  • Kurzbeschreibung der Spalten (oder ein Datenwörterbuch)
  • Dein Ziel/Fragen (welche Entscheidungen du unterstützen möchtest)
  • Bevorzugter Stil (geschäftlich / akademisch) und Diagrammtypen (optional)

Vertraulichkeit: Dein Datensatz und Code bleiben privat und werden nur für dieses Projekt verwendet.

Hinweis: Falls der Datensatz sehr groß oder unordentlich ist, schlage ich die beste Vorgehensweise vor (Sampling/Aufräumen) und halte alles

  • Programmiersprache

    • Python

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Ziad Bin Sorwar

Machine Learning and Algorithm Design Specialist

  • AusBangladesch
  • Mitglied seitFeb. 2026

  • Sprachen

    Bengalisch, Englisch, Hindi, Urdu, Chinesisch
I am a Python and machine learning specialist focused on practical, business-oriented solutions. I help startups, small businesses, and teams turn raw data into useful models, insights, and decision-support tools. My work includes data preprocessing, feature engineering, predictive modeling, classification, evaluation, and clear reporting. I use Python, pandas, numpy, and scikit-learn to deliver clean, reliable, and professional solutions with clear communication and results that are easy to understand and apply.

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