Ich werde Textdaten für AI und NLP datieren und annotieren
Spezialist für Data Labeling
Über diesen Service
Baust du ein KI-Modell und brauchst saubere, genaue gelabelte Daten?
Ich spezialisiere mich auf Textdaten-Labeling und Annotation für Machine-Learning- und NLP-Projekte, inklusive Sentiment-Analyse, Emotionenklassifikation, Intent-Erkennung, Themen-Tagging und mehr – alles im Excel-Format, einsatzbereit.
Mit über 17.000 realen Datenpunkten gelabelt für ein indonesisches E-Commerce-Emotionenklassifikationsprojekt (auf IndoBERT basierend) weiß ich, wie konsistente, hochwertige Annotationen in der Praxis aussehen.
WAS ICH ANBIETE
- Individuelle Label-Kategorien basierend auf deinen Projektanforderungen
- Multi-Label-Annotation pro Datenpunkt
- Indonesische Textspezialist inklusive Slang, informeller Sprache und E-Commerce-Kontext
- Konsistente Labelung basierend auf deinen Richtlinien oder SOP
- Sauberes Excel-Output (.xlsx), formatiert und organisiert
WARUM DU MICH WÄHLEN SOLLTEST Ich label nicht nur, ich habe Annotation-Pipelines aufgebaut, SOPs geschrieben und Randfälle im großen Stil behandelt. Ich weiß, was die Label-Konsistenz stört und wie man das vermeidet.
WAS ICH VON DIR BRAUCHE
- Deine Rohtextdaten (Excel oder CSV)
- Deine Labeling-Anweisungen, Kategorien oder SOP
- Alle Beispiele, denen ich folgen soll
Lass uns gemeinsam bessere AI bauen. Schreib mir vor der Bestellung, damit wir dein Dataset besprechen können!
Technik:
Anleitung
Tagging-Typ:
Text

