Ich richte eine ci cd Pipeline mit Jenkins, Docker und SonarQube auf AWS ein

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Sri Lanka

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19 Aufträge abgeschlossen

Ich mache Deployments langweilig, automatisiert, getestet und vorhersehbar

DevOps Engineer mit über 3 Jahren Erfahrung, spezialisiert auf CI/CD-Pipelines, Docker, Kubernetes und AWS. Von kaputten Jenkins-Builds bis hin zur vollständigen Produktionsinfrastruktur mit Monitorin...

Level 1

Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.

Über diesen Service

Hast du genug von kaputten Builds, manuellen Deployments und nächtlichen Produktionsbränden um 2 Uhr morgens?


Ich richte eine vollständig automatisierte CI/CD-Pipeline mit Jenkins, Docker und SonarQube ein, sodass jeder Push zu GitHub automatisch getestet, gescannt und deployed wird – ganz ohne manuelle Schritte.

Mit über 3 Jahren DevOps-Erfahrung habe ich Startups und Unternehmen geholfen, die Deployment-Zeit von Stunden auf Minuten zu reduzieren und die Produktionsfehler um bis zu 90 % zu verringern.

Was du bekommst

  • Jenkins-Setup & Absicherung auf AWS, Azure, DigitalOcean, GCP oder deinem eigenen Server
  • Dockerisierte Builds für konsistente Umgebungen bei Node.js, Next.js, Python, Flutter & mehr
  • SonarQube Code-Qualitäts-Gates erkennen Bugs und Sicherheitsprobleme, bevor sie in Produktion gehen
  • Pipeline as Code saubere, dokumentierte Jenkinsfile, die du besitzt und pflegen kannst
  • Auto-Trigger bei Push Webhooks für GitHub, GitLab & Bitbucket
  • Build-Benachrichtigungen in Echtzeit via Slack oder E-Mail
  • Komplette Dokumentation + Quellcode-Dateien Jenkinsfile, Dockerfile, docker-compose.yml

Warum Kunden dieses Gig wählen

  • ⭐ 4,9 Bewertung, Kunden nennen meine Dokumentation makellos
  • Schnelle Lieferung: Starter-Pipelines innerhalb von 48 Stunden
  • Sicherheitsorientierte Einrichtung, nicht nur funktionieren lassen
  • Support nach der Lieferung: Ich lasse dich nie im Stich


Schreib mir vor der Bestellung

Tools:

Docker

GitLab

Jenkins

GitHub

BitBucket

Frameworks:

Npm

Cloud-Provider:

Amazon Web Services

microsoft azure

DigitalOcean

Programmiersprache:

Bash

Python

Expertise:

Installation

Migration

Konfiguration

Bewertungen

9 Bewertungen für diesen Service
4,9

(8)
(1)
(0)
(0)
(0)
Zusammensetzung der Bewertung
  • Kommunikation
    4,9
  • Qualität der Lieferung
    4,9
  • Preis-Leistungs-Verhältnis der Lieferung
    4,9
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    oscardiaz2307

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    El Salvador

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    Excellent experience

    50 $

    Preis

    4 Tagen

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  • P
    image-docs

    pereyramurray

    US

    Vereinigte Staaten

    5

    txs! great job quickly done

    50 $

    Preis

    2 Tagen

    Dauer

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  • M
    image-docs

    medkheder

    MA

    Marokko

    Laufende Zusammenarbeit
    5

    Yash Nimz continues to IMPRESS with his DevOps expertise, delivering work that is not only professional but also exceeds expectations. His documentation is impeccable, and the preventive strategy he implemented for my infrastructure was a welcome bonus. Working with Yash is a breeze thanks to his politeness and DEEP understanding of the project needs. 🙌

    100 $-200 $

    Preis

    13 Tagen

    Dauer

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  • M
    image-docs

    medkheder

    MA

    Marokko

    Laufende Zusammenarbeit
    5

    Yash Nimz truly impressed with his top-notch professionalism and thorough documentation, making the DevOps project smooth and efficient. His proactive communication and quick responsiveness ensured a seamless workflow, showcasing exceptional attention to detail. Highly RECOMMENDED for anyone seeking a reliable and skilled DevOps Engineer! 😊

    100 $-200 $

    Preis

    4 Tagen

    Dauer

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  • N

    nagendrababu148

    IN

    Indien

    Laufende Zusammenarbeit
    5

    Hey Yash, I just wanted to take a moment to appreciate your constant support and expertise. The way you handle DevOps challenges and ensure smooth deployment processes makes such a huge difference. Your ability to troubleshoot, automate, and streamline processes is inspiring. Thanks for always being...

    50 $-100 $

    Preis

    4 Tagen

    Dauer

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