Ich trainiere benutzerdefinierte Objekterkennung, yolo und computer vision Modelle

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Pakistan

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2 Aufträge abgeschlossen

AI-Ingenieur, Spezialist für Computer Vision, Python-Entwickler

Suchst du nach einem zuverlässigen AI Engineer, um eine maßgeschneiderte Computer Vision Anwendung zu entwickeln, Bildverarbeitungsaufgaben zu automatisieren oder ein Deep Learning Modell zu erstellen...
Über diesen Service

️ Computer Vision Ingenieur | OpenCV, Deep Learning & Python


Hallo, ich bin Meesam, ein AI-Ingenieur, spezialisiert auf Computer Vision und Deep Learning. Ich helfe Unternehmen, Bilder und Videodaten in intelligente, automatisierte Lösungen umzuwandeln.


Ob du ein schnelles Prototyp oder ein produktionsfertiges System brauchst, ich entwickle präzise, effiziente und gut dokumentierte Computer Vision Lösungen mit Python.


Meine Dienstleistungen:


Objekterkennung & Verfolgung

- Individuelle Objekterkennung (YOLOv8/v11, Echtzeit-Tracking)

- Mehrfach-Objekterkennung & Zählsysteme


Gesichtserkennung & -detektion

- Gesichtserkennungssysteme (Anwesenheit, Sicherheit, Verifikation)

- Gesichtspunkte & Emotionserkennung


Bildklassifikation & Segmentierung

- Individuelle CNN-Modelle für Klassifikation

- Semantische & Instanz-Segmentierung


Bildverarbeitung

- OpenCV-basierte Vorverarbeitungs-Pipelines

- Bildverbesserung, Filterung, Transformation


Datenannotation & Labeling

- Bounding Box, Polygon- und Keypoint-Annotation

- Dataset-Vorbereitung für das Modelltraining


️ Werkzeuge & Technologien:

Python | OpenCV | TensorFlow | PyTorch | Keras | YOLOv5/v8 | CVAT | NumPy | Scikit-learn


Warum mit mir arbeiten?

- Praktische Erfahrung im Aufbau realer AI/CV-Lösungen.


APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Azure Face API

Expertise:

Bildverarbeitung

Klassifizierung

Stimmungsanalyse

Programmiersprache:

Python

MATLAB

SQL

Colab

NoSQL

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

Excel

CVAT

Colab

PyTorch

Frameworks:

scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch

Panda