Ich werde Python Web Scraping und Datenextraktion von jeder Website durchführen
Spezialist für technische Operationen und Datenlösungen
Über diesen Service
Benötigst du hochwertiges Web Scraping, Datenextraktion oder Produkt-Mining im E-Commerce? Du bist hier genau richtig.
Als Technik-Absolvent vom NIT Patna spezialisiere ich mich auf den Aufbau maßgeschneiderter Datenautomatisierungs-Workflows mit Python. Ob du Leads aus einem öffentlichen Verzeichnis, Produktdaten von einer E-Commerce-Plattform oder strukturierte Datensätze von komplexen Websites brauchst – ich liefere saubere, organisierte Tabellen, die sofort im Business genutzt werden können.
Was ich für dich extrahieren kann:
* E-Commerce-Produkte (Namen, Preise, SKUs, Bilder)
* Branchenverzeichnisse (E-Mails, Telefonnummern, Websites)
* Immobilienangebote
* Öffentliche Datenarchive & Tabellen
Warum du mich anderen vorziehst?
* Kein AI-Müll: Ich dumpfe nicht einfach rohe, kaputte AI-Daten. Ich schreibe Python-Skripte, führe sie aus und überprüfe manuell die Excel/CSV-Tabellen Zeile für Zeile, bevor ich liefere, um 100% Datenintegrität zu garantieren.
* Premium-Formate: Saubere Lieferung in CSV, XLSX oder JSON.
* Schnelle & ethische Ausführung: 100% textbasierte professionelle Kommunikation direkt hier auf der Plattform.
HINWEIS: Ich extrahiere keine Websites, die persönliche Logins, Captchas oder private Social-Media-Daten (Facebook/Instagram) erfordern. Bitte schicke mir vor der Bestellung die URL der Zielwebsite!
Technologie:
Python
•
Excel
•
Selen
•
Beautiful Soup
•
Pandas
Technik:
Automatisiert
FAQ
Automatische Übersetzung
Frage: Liefert du auch den rohen Python-Code?
Antwort: Ja! Das Python-Skript (.py-Datei) ist im Premium-Paket enthalten. Bei den Basic- und Standard-Paketen liefere ich nur den finalen, sauberen Excel/CSV-Datensatz.
Frage: Kannst du login-geschützte oder Captcha-lastige Websites scrapen?
Antwort: Nein. Um hohe Genauigkeit und schnelle Bearbeitung zu gewährleisten, extrahiere ich nur öffentlich zugängliche Daten. Bitte teile mir zuerst die URL, um die Verfügbarkeit zu prüfen.

