Ich werde ein KI-Deep-Learning-Modell zur Erkennung von Krankheiten aus Röntgen- und MRT-Scans erstellen

Suchst du nach einem hochpräzisen KI-Modell, um Krankheiten aus medizinischen Bildern wie Röntgenaufnahmen, MRT, CT-Scans oder histopathologischen Schnitten zu erkennen? Du bist hier genau richtig.

Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von Deep-Learning- und Computer-Vision-Modellen für die Analyse medizinischer Bilder, einschließlich Krankheitsdetektion, Läsionenerkennung, Organsegmentierung und Abnormalitätsklassifikation.

DAS BIETE ICH AN:

Erkennung von Krankheiten auf Brust-Röntgenbildern (Lungenentzündung, COVID-19, Tuberkulose)

MRT-Hirntumorerkennung und -segmentierung

Retina-Fundus-Bildanalyse und Erkennung von diabetischer Retinopathie

Knochenfrakturenerkennung aus Röntgenaufnahmen

Maßgeschneiderte Multi-Klassen-Krankheitsklassifikation

Transferlernen mit ResNet, VGG, EfficientNet, DenseNet

Modellevaluation mit Genauigkeit, AUC-ROC, F1-Score, Verwirrungsmatrix

Bereit für den Einsatz mit REST API

WARUM DU MICH WÄHLEN SOLLTEST:

Tiefgehende Expertise in PyTorch, TensorFlow, Keras und OpenCV

Erfahrung mit öffentlichen medizinischen Datensätzen (NIH, MIMIC, ISIC)

Sämtlicher Code ist sauber, gut dokumentiert und reproduzierbar in Python

Über 95 % Genauigkeit auf Benchmark-Datensätzen

Schnelle Lieferung

Lass uns ein intelligentes, präzises medizinisches KI-System entwickeln, das echten Einfluss hat. Kontaktiere mich vor der Bestellung, um dein Dataset und deine Anforderungen zu besprechen.