Ich entwickle Computer Vision-, Erkennungs- und Analysesysteme
KI-Enthusiast
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Suchst du Software, die erkennen, verfolgen oder verstehen kann, was in Bildern oder Videos erscheint?
Ich baue Computer-Vision-Pipelines rund um eine klare Geschäftsaufgabe und teste sie an deinen echten Beispielen. Je nach Problem können das Objekterkennung, Segmentierung, Pose-Schätzung, OpenCV-Verarbeitung oder ein Vision-Language-Modell sein, das visuelle Eingaben in strukturierte JSON umwandelt.
Zu meinen aktuellen Arbeiten gehört ein Sportvideo-Analyzer mit 33-Punkte-Pose-Tracking, Batterielock und Kontakt-Frame-Erkennung. Ich habe auch eine geospatiale VLM-Pipeline gebaut, die Straßenbilder überprüft, Asset-Zustand aufzeichnet und CSV, GeoJSON sowie eine interaktive Karte exportiert.
Du kannst Unterstützung bei folgenden Themen anfragen:
- Objekterkennung und -verfolgung
- Bildsegmentierung oder -klassifikation
- Pose-Schätzung und Sportvideoanalyse
- OCR und visuelle Datenerfassung
- VLM-Pipelines für Bilder, Dokumente oder Inspektionen
- Evaluation, API-Integration und Deployment
Du erhältst lauffähigen Code, Setup-Hinweise und Ergebnisse, die auf einer vereinbarten Testprobe gemessen wurden.
Sende eine kurze Beschreibung, ich sage dir, welches Paket passt und was gemessen werden kann.
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du YOLO auf meinem Datensatz trainieren?
Ja, wenn YOLO zum Auftrag passt. Ich prüfe zuerst die Label-Qualität, Klassenbalance und das Zielgerät. Training und Annotationen werden separat angeboten, wenn sie das gewählte Paket übersteigen.
Baust du Workflows mit Vision-Language-Modellen?
Ja. Ich kann ein VLM verwenden, um Bilder und Dokumente zu beschreiben, zu klassifizieren oder strukturierte Felder zu extrahieren. Ich füge Schema-Checks und Vertrauensmanagement hinzu, damit unsichere Fälle überprüft werden können.
Kannst du Videos in Echtzeit analysieren?
Möglich. Teile mir die Zielhardware, Auflösung, Bildrate und Latenz-Ziel mit. Die Echtzeit-Leistung hängt vom Modell, Stream und Gerät ab, daher benchmarke ich vorher.
Wirst du eine Genauigkeitsbewertung garantieren?
Ich stimme einen Testdatensatz ab und berichte das gemessene Ergebnis. Ein sinnvolles Ziel hängt von Datenqualität, Klassen-Definitionen und den Kosten jedes Fehlers ab.
Brauche ich gelabelte Daten?
Nicht bei jedem Auftrag. Ein VLM oder bestehendes Modell kann ohne Custom-Training funktionieren. Wenn Labels benötigt werden, kann ich das Annotationsformat definieren und den Aufwand einschätzen.

