Ich werde Datenanalyse und Visualisierung in Python durchführen

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

China

Ich spreche Englisch, Chinesisch

Techniker

Ich entwickle Python-Systeme, die unordentliche Daten in nutzbare Informationen verwandeln. Was ich am häufigsten mache: • Große LLM-Klassifikation und Labeling • Datenanalyse und Prognosen in Python ...
Über diesen Service

Du hast die Antworten gesammelt. Jetzt musst du wissen, was sie tatsächlich aussagen.


Ich nehme Rohdaten aus Umfragen und verwandle sie in Erkenntnisse, die du präsentieren kannst

nicht nur eine Tabelle mit Prozentwerten, sondern eine klare Übersicht darüber,

was die Daten unterstützt und was nicht.


WAS DU BEKOMMST


- Datenbereinigung, bei der zuerst gerade Linien, Speeder, Duplikate und

  unvollständige Antworten markiert werden, bevor etwas berechnet wird

- Deskriptive Statistiken und Kreuztabellen, aufgeschlüsselt nach den Segmenten, die

  für dich relevant sind

- Signifikanztests, damit du weißt, welche Unterschiede echt sind und

  welche nur durch Stichprobenfehler entstehen

- Offene Textantworten, codiert in Themen mit repräsentativen Zitaten

- Saubere Diagramme, bereit zum Einfügen in einen Bericht oder eine Präsentation

- Eine schriftliche Zusammenfassung in einfacher Sprache


FUNKTIONIERT MIT


SurveyMonkey, Google Forms, Qualtrics, Typeform, Excel oder CSV-Exporte.

Wenn du Rohdaten hast, kann ich auch damit arbeiten.


WIE ICH ARBEITE


Ich berichte, was die Daten zeigen, auch wenn sie nicht das unterstützen, was du

hoffen wolltest zu finden. Eine Erkenntnis, die einer Prüfung standhält, ist mehr wert als

eine Grafik, die die Hypothese bestätigt, vor allem wenn du vor Leuten präsentierst, die

kritisch sind.

Programmiersprache:

Python

R

SPSS

SQL

NoSQL

Technologie:

Excel

Google Analytic

Google Data Studio

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Qualitative Analyse

Expertise:

Geschäftseinblicke

Versuchsplanung

Algorithmen

Tools:

eviews

mplus

RStudio

Stata

NVivo