Ich werde RNA-Seq-Daten von Rohdaten bis zur funktionalen Anreicherung analysieren

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Bioinformatiker und Doktorand

Hallo! Ich habe einen MSc in Bioinformatik und bin derzeit Doktorand und Forscher mit Schwerpunkt Genomik und Molekularbiologie. Ich verfüge über umfangreiche Erfahrung im Umgang mit groß angelegten b...
Über diesen Service

Willkommen bei meinem Bioinformatik & RNA-Seq Gig!


Benötigst du eine gründliche, publikationsfertige Analyse deiner Illumina RNA-Seq-Daten? Als MSc in Bioinformatik und aktueller Doktorand biete ich End-to-End-Prozesse, die auf deine Forschung zugeschnitten sind. Ich verwandle Roh-FastQ-Dateien oder Zählmatrizen in klare, reproduzierbare Ergebnisse.


Was ich anbiete:

  • Qualitätskontrolle: FastQC und Read-Trimming.
  • Ausrichtung: Präzises Mapping auf das Referenzgenom.
  • Differenzielle Expression (DEGs): Statistische Analyse mit DESeq2.
  • Funktionale Anreicherung: GO- und KEGG-Pfade via clusterProfiler.
  • Publikationsfertige Diagramme: Hochauflösende Heatmaps, Volcano-Plots, PCA und Netzwerke.


Tools: R, Python und Bioconductor-Pakete.


⭐ Warum ich?

  • Akademische Strenge: Aktiver Forscher mit zuverlässigen Pipelines.
  • Reproduzierbarkeit: Saubere Skripte, bereit für deinen Methodenabschnitt.
  • Biologischer Fokus: Engagiert für deine spezifische Forschungsfrage.


️ WICHTIG: Bitte schreibe mir BEVOR du bestellst! Wir müssen dein Versuchsdesign und die Stichprobengröße besprechen, um das beste individuelle Angebot zu garantieren. Lass uns deine Arbeit veröffentlichen!

Domäne:

Maschinelles Lernen

Expertise:

Klassifizierung

Clustering

Rangliste

Programmiersprache:

Python

R

Tools:

Jupyter-Notizbuch

Excel

Colab

Andere

Technologie:

Python

R

scikit-learn

Jupyter-Notizbuch

Pandas

RStudio

Modelle & Methoden:

Maschinelles Lernen

Überwachtes Lernen