Ich werde individuelle Machine-Learning-Modelle erstellen und trainieren
Vollständiger Stack AI Entwickler, NextJS und FastAPI Spezialist
Über diesen Service
Ich entwerfe, trainiere und setze Machine-Learning-Modelle um, die echte Probleme lösen, nicht nur Notebook-Experimente.
Aktuelle Modellierungsarbeiten:
Kundenabwanderungs-Vorhersage-Stacked-Ensemble (XGBoost + LightGBM + Logistische Regression), validiert an einem Produktions-Datensatz mit 1 Million Zeilen
Kundenstimmungsanalyse DistilBERT feinabgestimmt auf über 568.000 echte Bewertungen, 86 % Genauigkeit, F1 0,88
Multi-Gefahren-Wetterrisikomodell 7-Kopf Multi-Task PyTorch-Netzwerk, trainiert in 55 globalen Städten
Was ich mitbringe:
Strenge, iterative EDA, ich springe nicht direkt zum Modellieren
Modellvergleich und -tuning, nicht nur ein einzelnes Standardmodell
Erklärbarkeit (SHAP / Feature-Importance), damit du verstehst, warum das Modell was vorhersagt
Deployment inklusive funktionierender API auf deinem eigenen Hosting, nicht nur eine gespeicherte Modelldatei
Ehrliche Berichterstattung, echte Modellgrenzen werden dokumentiert, nicht übertrieben
Ob du einen Datensatz hast, für den ein echtes Modell gebaut werden muss, oder ein bestehendes Modell, das verbessert, erklärbar oder deployed werden soll – ich kümmere mich um alles von Anfang bis Ende.
Schreib mir vor der Bestellung, damit wir deinen Datensatz und dein Ziel genau abstimmen können – eine präzise Planung bedeutet ein besseres Ergebnis für dich.
Programmiersprache:
Python
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SQL
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Colab
•
MLflow
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Bei welchen ML-Problemen kannst du helfen?
Klassifikation, Regression, Clustering, Zeitreihen-Vorhersagen, Bild- und Audio-Vorverarbeitung, Objekterkennung und NLP/Sentiment-Aufgaben. Schick mir deinen Datensatz und dein Ziel, und ich bestätige die Eignung, bevor du bestellst.
Muss ich den Datensatz bereitstellen?
Ja, du stellst die Daten bereit (oder weist mich auf eine öffentliche Quelle hin). Ich kümmere mich um Reinigung, EDA, Feature-Engineering, Modellierung und Bewertung.
Werde ich verstehen, warum das Modell seine Vorhersagen trifft?
Ja. Standard- und Premium-Pakete beinhalten Erklärbarkeit (SHAP oder Feature-Importance), damit Vorhersagen kein Black Box sind.
Sind die Genauigkeitszahlen ehrlich, nicht aufgebläht?
Immer. Ich berichte echte Evaluationsmetriken und bekannte Grenzen. Ein vertrauenswürdiges Modell ist wichtiger als eines, das nur auf dem Papier gut aussieht.
Was, wenn mein Datensatz klein oder unordentlich ist?
Das ist normal, die meisten echten Datensätze sind es auch. Ich mache zuerst eine vollständige EDA und Reinigung und weise frühzeitig darauf hin, wenn die Datenqualität die Ergebnisse einschränken könnte, bevor du dein Budget ausgibst.
Machst du Deployment oder gibst du nur eine Modelldatei ab?
Standard- und Premium-Pakete beinhalten Deployment als funktionierende API/App auf deinem eigenen kostenlosen Hosting (keine wiederkehrenden Kosten durch mich).

