Ich werde ein Echtzeit-People-Counting-AI-System mit yolo aufbauen
Über diesen Service
Ich entwickle Echtzeit-Systems zur Zählung von Menschen/Objekten mit YOLO (Deep Learning Objekterkennung) und OpenCV.
Was du bekommst:
-Echtzeit-Erkennung aus Videodateien oder Live-Webcam
-Umrissboxen um jede erkannte Person/Objekt
-Live-Zählung auf dem Bildschirm
-Menschenmengen-Dichteanzeige (Niedrig / Mittel / Hoch), perfekt für Cafés, Geschäfte und Events
-GPU-beschleunigte Verarbeitung für reibungslose Echtzeit-Performance
-Sauberer, gut kommentierter Python-Quellcode
Gängige Anwendungsfälle:
- Café / Ladenbelegung überwachen
- Menschenmengen-Dichte bei Events verfolgen
- Sicherheitskameras zur Personenzählung
- Verkehrs- / Fahrzeugzählung (anpassbar)
- Benutzerdefinierte Objekterkennung für deine speziellen Bedürfnisse
Optionale Add-ons:
- Webseiten-Widget für Menschenmengen-Dichte (Live-Daten an deine Seite)
- Einrichtungsunterstützung per Videoanruf
- Feinabstimmung für deinen speziellen Kamerawinkel und Beleuchtung
Ich verwende PyTorch und Ultralytics YOLO-Modelle, getestet auf GPU-beschleunigter Hardware für Echtzeit-Performance auch bei Menschenmengen.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deinen Anwendungsfall bestätigen und das passende Paket empfehlen kann.
Expertise:
Bildverarbeitung
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Software-Entwicklung
•
Objekterkennung
Programmiersprache:
Python
Tools:
opencv
•
PyTorch
•
Andere
Frameworks:
PyTorch

