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Ich baue einen rag-Chatbot, der nur aus deinen Dokumenten antwortet
Wajahat H.
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
ChatGPT kennt deine Dokumente nicht. Ich entwickle RAG-Systeme, die Fragen aus deinen eigenen Daten mit Quellenangaben beantworten. Keine Halluzinationen.
Was du bekommst
- Q&A-Tool (bereitstellbare Anwendung)
- Quellcode (vollständiges Eigentum)
- Live-Demo (vor der Entscheidung testen)
- Dokumentation (Schritt-für-Schritt-Anleitungen)
- Cloud-AI-Integration (optional)
So funktioniert es
- Sende deine Dokumente (PDF, Word, Text, Tabellen)
- Ich erstelle dein RAG-System (Parsing, Chunking, Embeddings, Vektorspeicher, Retrieval)
- Du testest mit der Live-Demo, Revisionen inklusive
Warum du mich wählen solltest
- Technische Tiefe ohne Fachchinesisch – in verständlicher Sprache erklärt
- Genauigkeit hat Priorität – Quellenangaben bei jeder Antwort, sagt „Ich weiß nicht“ wenn nötig
- Du besitzt, was ich erstelle – keine Abos, vollständiger Quellcode bei Lieferung
Lerne Wajahat H. kennen
Wajahat H.
Python and Flask developer building small web apps and tools
- AusPakistan
- Mitglied seitJan. 2020
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
Hi - I’m Wajahat. I build small web apps and backend tools with Python and Flask. I focus on clean, readable code, simple deployment, and practical results. I use JSON/SQLite for persistence and minimal JavaScript (Fetch) for responsive UIs when needed. Send a short description of the problem and I’ll propose a simple plan.
What I deliver:
- a working Flask app or script
- source code with clear instructions
- a short explanation of how to expand the project later
- regular communication, realistic scope, and delivery on time
I look forward to building something useful with you.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Wie weiß ich, dass die Antworten tatsächlich aus meinen Dokumenten kommen?
Jede Antwort enthält direkte Zitate, die genau zeigen, aus welchem Dokument und welcher Seite die Information stammt. Du kannst jede Antwort mit deinen Quelldateien überprüfen. Wenn eine Antwort keine Quelle angibt, bedeutet das, dass das System anerkennt, keine relevanten Informationen gefunden zu haben, und nichts erfindet.
Was passiert, wenn das System in meinen Dokumenten keine Antwort findet?
Das System ist so konzipiert, dass es „Ich weiß nicht“ sagt, anstatt zu raten. Du erhältst eine klare Nachricht, dass keine relevanten Informationen gefunden wurden, inklusive der durchsuchten Dokumentabschnitte. Wenn das häufig passiert, kann ich das Indexing feinjustieren oder empfehlen, mehr relevante Quellen hinzuzufügen.
Kann ich das ohne das Senden meiner Dokumente an Cloud-APIs laufen lassen?
Ja, wähle die Self-Hosting-Option, und alle Prozesse laufen lokal auf deinem Rechner. Deine Dokumente verlassen nie deine Infrastruktur. Ich biete auch eine Hybridlösung an: Sensible Dokumente bleiben lokal, während Cloud-AI für nicht-vertrauliche Anfragen genutzt wird.
Welche Dokumentenformate unterstützt du?
Das System verarbeitet PDF-, Microsoft Word (.docx), Klartext (.txt), Markdown (.md) und HTML-Dateien.
Erhalte ich das volle Eigentum am Quellcode?
Du erhältst 100 % Eigentum an allen benutzerdefinierten Codes ohne laufende Lizenzgebühren. Das Paket beinhaltet vollständigen Quellcode, Setup-Dokumentation und eine funktionierende Demo, damit du es anpassen, erweitern oder an dein Team übergeben kannst.
Wie lange dauert es, mein Q&A-System zu bauen?
Die meisten Builds sind in 7-14 Tagen fertig, abhängig von der Komplexität der Dokumente und den Anpassungswünschen. Nach Überprüfung deiner Dokumente und Anforderungen erhältst du eine Zeitschätzung. Einfache Projekte mit klaren Quellen können in weniger als einer Woche fertig sein.
Kann ich Dokumente nach dem Aufbau hinzufügen oder aktualisieren?
Ja, das System unterstützt inkrementelle Updates. Du kannst neue Dokumente hinzufügen oder bestehende ändern, ohne alles neu zu bauen. Ich liefere klare Anweisungen und ein einfaches Skript für das Re-Indexing aktualisierter Dateien.
Was, wenn die Antworten nicht genau genug sind?
Ich biete eine Revisionsphase an, um die Leistung zu optimieren, z.B. durch Anpassung der Chunking-Strategien, Feinjustierung der Retrieval-Parameter oder Hinzufügen von Beispiel-Dokumenten. Wir legen gemeinsam Erfolgskriterien fest, damit beide Seiten wissen, was „gut genug“ bedeutet.
