Ich bereinige, ordne und bereite deine Daten mit Python für umsetzbare Insights vor

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Programmierung

Informatikstudent und Softwareentwickler mit Erfahrung in C#, Unity, Flutter und Frontend-Entwicklung. Ich erstelle Desktop-Anwendungen, interaktive Tools, Landing Pages und Spielsysteme mit Fokus auf...

Über diesen Service

Unordentliche Daten bremsen deine Analysen aus oder verhindern klare Geschäftsentscheidungen?

Rohdaten sind selten sofort nutzbar — sie enthalten fehlende Werte, Duplikate, kaputte Datumsangaben und strukturelle Fehler. Ich spezialisiere mich darauf, mit Python (Pandas/NumPy) chaotische Tabellen in saubere, strukturierte und verlässliche Daten zu verwandeln.

WAS ICH FÜR DICH TUN KANN:

Fehlwert-Management: Entfernen, Imputieren (Durchschnitt/Median/Modus) oder Vorwärts-/Rückwärtsfüllung basierend auf deiner Geschäftlogik.

Deduplizierung: Genau- oder Teilduplikate erkennen und entfernen.

Datenstandardisierung: Textfälle korrigieren (Groß/Klein), Daten standardisieren, Währungen und Kategorienamen angleichen.

Typumwandlung & Fehlerbehebung: Text in numerische- oder Datumsformate konvertieren, um Berechnungen zu korrigieren.

Spaltenmanagement: Vereinte Spalten trennen (z. B. Vollständiger Name zu Vor- und Nachname) oder verstreute Dateien zu einem sauberen Datensatz zusammenführen.

Entscheidungsreife Insights: Kurze Zusammenfassung mit wichtigsten Verteilungen und Anomalien, damit du informierte Entscheidungen treffen kannst.

DELIVERABLES:

1. Saubere und formatierte Datei (.csv, .xlsx oder Google Sheets)

2. Änderungsprotokoll, das festhält, was repariert wurde

3. Python-Skript