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Ich erstelle KI-Agenten und Multi-Agent-Workflows mit Langgraph und n8n
Muhammad Irfan
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle AI-Agenten, die in einem Unternehmen echte Arbeit erledigen: Sie lesen Anfragen, nutzen deine Tools und APIs und erledigen Aufgaben, anstatt nur zu chatten.
Aktuelle Arbeiten: POS Agent, ein Live-Multi-Agentensystem, das Point-of-Sale und Buchhaltung über WhatsApp (LangGraph, OpenAI, MCP, FastAPI) steuert, sowie ein WhatsApp-Ausgabenassistent, gebaut mit n8n und Claude.
Was ich für dich bauen kann
- AI-Agenten mit Tool-Calling, Speicher und API-Aktionen
- Multi-Agenten-Workflows mit LangGraph, CrewAI oder AutoGen
- n8n-Automatisierungen, powered by OpenAI, Claude oder Gemini
- Agenten, die mit WhatsApp, E-Mail, CRMs, Datenbanken und deinen APIs verbunden sind
- RAG, damit der Agent aus deinen eigenen Dokumenten antwortet
Wie ich arbeite
- Wir planen die Aufgabe, die Tools, die der Agent braucht, und seine Grenzen
- Ich baue und teste den Agenten anhand realer Beispiele aus deinem Workflow
- Ich setze ihn ein (Docker, dein Server oder n8n) und übergebe die Dokumentation
Mit über 6 Jahren Full-Stack-Engineering entwickle ich auch alles, was um den Agenten herum sitzt: Backend, Datenbank, Dashboard und Deployment.
Weißt du nicht, welches Paket passt? Schreib mir mit deinem Workflow, und ich schlage dir die einfachste Lösung vor, die funktioniert.
Lerne Muhammad Irfan kennen
Muhammad Irfan
AI Engineer building AI agents, RAG chatbots, automations and full stack apps
- AusPakistan
- Mitglied seitMai 2021
- Letzte Lieferung3 Jahre
Sprachen
Urdu, Englisch, Punjabi
I'm an AI Engineer with 6+ years of full-stack experience. I build AI agents, RAG chatbots and AI automations that do real work inside a business, plus the product around them: backend, database, dashboard and deployment.
Recent work: POS Agent, a live multi-agent system that runs POS and accounting through WhatsApp (LangGraph, OpenAI, MCP, FastAPI); a RAG chatbot that answers from company documents with sources; and a WhatsApp expense assistant built with n8n and Claude.
Stack: Python, FastAPI, LangGraph, OpenAI, Claude, n8n, Laravel, React, Next.js, Docker.
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche KI-Modelle unterstützen Sie?
OpenAI (GPT-Modelle), Anthropic Claude und Google Gemini. Ich wähle das Modell basierend auf deiner Aufgabe, deinem Budget und deiner Antwortgeschwindigkeit.
Kannst du Multi-Agenten-Systeme erstellen?
Ja. Ich baue Multi-Agenten-Systeme mit LangGraph, CrewAI oder AutoGen, inklusive Routing, Speicher, Sicherheitsvorkehrungen und Tool-Integrationen. Mein POS-Agent-Projekt nutzt separate Agenten für Buchhaltung, Inventar und Verkauf, die über WhatsApp koordiniert werden.
Können Sie meine Geschäftsprozesse automatisieren?
Ja. Beschreibe den Ablauf Schritt für Schritt und ich zeige dir, wo ein AI-Agent oder n8n-Workflow übernehmen kann, verbunden mit deinen APIs, CRM, E-Mail, WhatsApp oder Datenbank.
Stellst du den Agenten bereit und übergibst den Code?
Ja. Ich kann ihn mit Docker auf deinem Server oder in der Cloud bereitstellen oder in deiner n8n-Instanz laufen lassen. Du bekommst den Code und die Dokumentation, damit dein Team ihn warten kann.
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Eine kurze Beschreibung der Aufgabe, einige echte Beispiele für Eingaben und erwartete Ergebnisse sowie Zugriff auf die Tools oder APIs, die der Agent verwenden soll. Ich bestätige den Umfang und das passende Paket, bevor wir starten.
