Ich erstelle Maschinenlern- und Deep-Learning-Modelle in Python

Ich helfe Unternehmen dabei, rohe Daten in funktionierende Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen umzuwandeln, vom ersten Datensatz bis zum einsatzbereiten, produktionsreifen Modell.

Ich entwickle End-to-End-ML/DL-Systeme in Python mit sauberem, dokumentiertem, einsatzbereitem Code.

WAS ICH BAUE

- ML: Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest, SVM, KNN, XGBoost

- DL: CNN (Bild), RNN/LSTM (Zeitreihen), Transformers (NLP, Sentiment)

- Pipeline: Datenbereinigung, Feature Engineering, EDA, Modelltraining, Deployment (Flask/FastAPI, Docker)

TECH STACK

Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Pandas, NumPy

WARUM ICH

Sauberer, reproduzierbarer Code, nicht nur ein Notebook-Dump

Schnelle Umsetzung, klare Kommunikation

Leistungsbericht inklusive (Genauigkeit, Confusion Matrix)

Revisionsschleifen bis du zufrieden bist

WIE ES FUNKTIONIERT

1. Schick mir deinen Datensatz oder deine Anforderungen

2. Ich bestätige Umfang & Zeitplan

3. Du erhältst das trainierte Modell, den Code und den Ergebnisbericht

Schreib mir vor der Bestellung, wenn du unsicher bist, welches Paket passt. Ich helfe dir gern bei der Planung.