Datenanalyse mit SPSS & R Python präzise & erkenntnisorientiert
Ich verwandle Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse mit SPSS und R. Mit über 5 Jahren Erfahrung in statistischer Analyse und Hypothesentests liefere ich zuverlässige Ergebnisse und professionelle Visualisierungen, auf die du vertrauen kannst. Ich habe mit SPSS, STATA, R Studio, R Programmierung, Python, Microsoft Excel gearbeitet.
Unsere Spezialgebiete
- Medizinische Forschungsdatenanalyse
- Genaue, zuverlässige Erkenntnisse für klinische Studien, Patientendaten und Gesundheitsforschung.
- Hypothesentests
- Umfassende statistische Tests, einschließlich:
- Tests auf Normalverteilung (Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov)
- Chi-Quadrat-Tests
- t-Tests (unabhängige und gepaarte Stichproben)
- ANOVA, ANCOVA und MANCOVA
- Eine Vielzahl nicht-parametrischer Tests
- Korrelation & Regressionsanalyse
- Beziehungen erkennen, Effekte bewerten und Vorhersageeinsichten generieren.
- Multivariate Analyse
- Generalisierte lineare Modelle (GLM), Mixed-Effects-Modelle und Mehrstufige Modelle.
- Zeitreihen- & Paneldatenanalyse
- Ideal für Längsschnitt-, Wiederholungs- und Trendstudien.
- Faktorenanalyse & Strukturgleichungsmodellierung (SEM)
- Explorative und konfirmatorische Faktorenanalyse
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