Ich werde Python AI Trading Bots und Finanzrisiko-Dashboards bauen

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Prabhawa K
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build python ai trading bots and financial risk dashboards
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich entwickle auf Python basierende Trading-, Backtesting-, AI-Analytik- und Finanzrisiko-Dashboard-Systeme für Trader, Fintech-Gründer, Forscher und kleine Investmentteams.


Die Dienstleistungen können umfassen:

  • Trading-Strategie-Logik mit Python
  • Backtesting-Engines mit Performance-Metriken
  • AI/ML-Signalmodelle mit Pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM oder TensorFlow
  • Risiko-Dashboards mit Sharpe-Ratio, Drawdown, Volatilität, Gewinnrate, Exposure und Regime-Metriken
  • Marktscanner für Aktien, Krypto, Forex oder Futures-Daten
  • Broker-, Daten-API- oder Dashboard-Integration
  • Sauberer Quellcode und Dokumentation


Dieses Gig ist am besten für Kunden geeignet, die ein ernsthaftes Forschungs-, Automatisierungs- oder Entscheidungsunterstützungssystem benötigen, anstatt eines generischen Trading-Bots.


Ich garantiere keine Gewinne, Renditen, Gewinnraten oder finanziellen Ergebnisse. Alle Systeme werden nur für Forschung, Analytik, Automatisierung und Bildungsentscheidungsunterstützung entwickelt.


Bitte sende deine Anforderungen vor der Bestellung, inklusive Asset-Klasse, Datenquelle, Strategieregeln, Indikatoren, bevorzugtem Dashboard-Typ und ob du API-Integration benötigst.

  • Anwendungsart

    • Web-Applikation

  • Desktop-Frameworks

    • PyQt
    • Tkinter

  • KI-Typ

    • Finanzen
    • Produktivitäts-Tools
    • Trading

  • Programmiersprache

    • Java
    • JavaScript
    • PHP
    • Python
    • TypeScript
    • R
    • React
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras

  • Web-Frameworks

    • React
    • Django
    • Flask
    • Next.js

  • No- & Low-Code-Builder

    • Andere

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Prabhawa K

Founder, Applied AI Quantitative Systems Developer

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  • AusVereinigte Staaten
  • Mitglied seitFeb. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Letzte Lieferung2 Monate

  • Sprachen

    Nepali, Englisch, Hindi, Spanisch, Urdu
I build Python-based quantitative systems, AI trading research tools, model validation pipelines, and financial risk dashboards. My focus is independent model validation, hardened risk infrastructure, auditability, reproducibility, and testing tooling for financial models. I am the builder of CBSRM, an open-source systemic risk platform using central-bank-style financial stability methods with a full audit chain and 168-test suite. Python, FastAPI, PyTorch, SQL, pandas, NumPy. Research and sandbox use only. No profit guarantees.

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