Ich werde dein Dataset für maschinelles Lernen reinigen und vorverarbeiten
Entwickler für maschinelles Lernen
Über diesen Service
Ich erstelle und bewerte ein Machine-Learning-Modell mit Python für dein strukturiertes CSV- oder Excel-Dataset.
Dieses Gig eignet sich für Klassifikations- und Regressionsaufgaben wie Vorhersagen, Kundenanalyse, Churn-Analyse und andere tabellarische Datenprobleme.
Was ich anbieten kann:
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Feature-Encoding, Skalierung und Aufteilung in Train- und Testdaten
- Baseline- und Vergleichsmodelle
- Modelbewertung mit geeigneten Metriken
- Visualisierungen wie Konfusionsmatrizen und Feature-Importance
- Sauberer, reproduzierbarer Jupyter Notebook-Quellcode
- Kurze Dokumentation, die den Workflow und die Ergebnisse erklärt
Ich arbeite mit Python, Pandas, NumPy und scikit-learn.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung mit deinem Dataset, der Zielspalte, der Aufgabenart und der erwarteten Ausgabe. Die Modellleistung hängt von der Qualität und Größe des Datasets ab, daher kann keine feste Genauigkeit garantiert werden.
Dieses Gig ist nur für kleine bis mittelgroße tabellarische Datensätze geeignet. Bitte kontaktiere mich zuerst für Bild-, Video-, Audio-, große Datenmengen, Deployment, API oder akademische Arbeiten.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
Colab
•
Java
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
tensorflow
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welcher Art von Datensätzen arbeiten Sie?
Ich arbeite hauptsächlich mit strukturierten tabellarischen Datensätzen im CSV- oder Excel-Format. Für Bild-, Video-, Audio-, Text- oder sehr große Datensätze kontaktiere mich bitte zuerst.
Welche Informationen benötigen Sie vor dem Start?
Bitte stelle das Dataset, die Zielspalte, die du vorhersagen möchtest, eine kurze Erklärung des Problems und ein Beispiel für die erwartete Ausgabe bereit.
Welche Machine-Learning-Aufgaben kannst du bearbeiten?
Ich unterstütze Klassifikations- und Regressionsaufgaben, inklusive Vorhersagen, binärer oder multi-klassen Klassifikation und grundlegender Modellvergleich.
Garantierst du eine bestimmte Genauigkeit?
Nein. Die Modellleistung hängt von der Qualität, Größe, Klassenbalance, Relevanz der Features und der Eignung der Aufgabe ab. Ich bewerte das Modell ehrlich anhand geeigneter Metriken.
Was erhalte ich nach der Lieferung?
Je nach Paket erhältst du das verarbeitete Dataset, Jupyter Notebook oder Python-Quellcode, Ergebnisse des trainierten Modells, Ausgaben der Bewertung, Visualisierungen und eine kurze Dokumentation.
Erledigst du Universitätsaufgaben oder Forschungsarbeiten?
Ich kann technischen Support, Debugging, Erklärungen und ML-Anleitungen bieten. Ich erledige keine benoteten Aufgaben, Dissertationen oder Forschungsarbeiten im Auftrag eines Studierenden.

