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Ich werde einen production-ready RAG-Chatbot über deine Dokumente erstellen
Waqar Makki
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Die meisten RAG-Chatbots scheitern in der Produktion, weil sie bei chunk and embed stoppen. Das funktioniert bei 5 Dokumenten. Bei 500, bei mehrseitigen PDFs und bei nuancierten Fragen bricht es zusammen.
Ich bin ein Produktions-GenAI-Ingenieur mit Sitz in Lahore. Ich habe RAG auf AWS Bedrock (Llama 3 70B) für Talentmatching und auf OpenAI/Pinecone-Stacks für den Kundensupport implementiert. Meine Systeme werden evaluiert, nicht nur nach Gefühl.
Was du bekommst:
Intelligentes Chunking, das auf deine Dokumentenstruktur abgestimmt ist, nicht generische 512-Token-Splits
Hybride Suche (semantisch + BM25-Schlüsselwort), damit exakte Begriffe weiterhin übereinstimmen
Metadatenreiche Embeddings + hierarchische Indizes für lange Dokumentenkorpora
RAGAS-Bewertungsbericht zu Faithfulness, Answer Relevancy, Context Precision & Recall
Quellenangaben bei jeder Antwort, keine Halluzinationen, die als Fakten ausgegeben werden
Deployed Demo, Quellcode, README, 14 Tage Support nach Lieferung
Stacks: AWS Bedrock (Llama 3, Claude), OpenAI, Anthropic, PGVector, Pinecone, ChromaDB, LangChain, LangGraph, FastAPI, Streamlit. Ich empfehle, was zu deinem Budget und Datenvolumen passt.
Schreib mir mit einem Beispiel-Dokument und 5 erwarteten Fragen, dann sage ich dir ehrlich, ob es passt.
Lerne Waqar Makki kennen
Waqar Makki
GenAI Specialist: LLMs, NLP, Computer Vision Expert
- AusPakistan
- Mitglied seitJuli 2019
- Letzte Lieferung1 Jahr
Sprachen
Urdu, Englisch
I am a GenAI-focused Data Scientist & ML Engineer with over 4 years of experience specializing in production-grade NLP, GenAI, and Computer Vision applications. I translate complex R&D into high-impact commercial solutions.
Expertise:
- LLMs & RAG: Architecting AWS pipelines (Bedrock, PGVector) that reduced latency by 30%.
- Computer Vision: Expert in YOLOv8 and high-precision medical image segmentation.
- Agentic Workflows: Engineering autonomous AI ecosystems and REST APIs for rapid response.
I build scalable, optimized AI systems that deliver measurable results. Let’s collaborate!
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dokumenttypen unterstützt du?
PDF, DOCX, HTML, Markdown, Klartext, CSV und Websites (via crawl). Gescannte PDFs benötigen OCR — frag vorher nach, ich mache dir ein Angebot als Add-on.
Brauche ich ein OpenAI / AWS-Konto?
Ja — der Chatbot läuft auf deinem Konto und nutzt deine API Schlüssel, damit du die Daten und die Rechnung besitzt. Ich führe dich durch die Einrichtung.
Wie stellst du sicher, dass er tatsächlich richtig antwortet?
Ich bewerte jedes System mit RAGAS — Antwortrelevanz, Treue, Kontextpräzision und Kontextrecall. Du bekommst einen Bericht mit den Scores und den Fragen, bei denen er schwächelt.
Wie viel kosten mich die LLM-APIs im Betrieb?
Das hängt vom Traffic und der Dokumentgröße ab. Ich schätze das vor dem Start ein und empfehle ein Modell, das in dein Budget passt.
Können Sie es für mich bereitstellen?
Ja — Standard und Premium beinhalten Deployment auf AWS, Vercel oder deiner bevorzugten Plattform mit öffentlicher URL oder API-Endpunkt.
