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Ich werde Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Deep Learning und Computer Vision Projekte durchführen
Vollständiger Stack AI Agent Entwickler, der intelligente und skalierbare Lösungen baut
Ich bin Waqar Khan, ein Full-Stack- und Machine Learning Ingenieur mit über 4 Jahren Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer KI-Systeme. Ich spezialisiere mich auf KI-Automatisierung, n8n-Workf...
Über diesen Service
Hallo, wenn du jemanden für deine AI-bezogenen Projekte suchst, bin ich der Richtige!
Was ich anbiete,
- Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und Automatisierungslösungen für deine komplexen Probleme
- Training und Deployment deiner Machine Learning Modelle
- Objekterkennung: YOLO- v8,v11/Faster-RCNN
- Objektverfolgung: OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT, Strong-SORT
- Bildsegmentierung: Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens
- Bild- und Audioklassifikation: InceptionResnetV2, VGG, ResNet, ViT
- Pose-Schätzung: YOLO, VitPose
- Gesichtserkennung: Facenet, Dlib, DeepFace
- OCR: tesseractOCR, PaddleOCR
- Datenclustering und -klassifikation: K-MEAN, SVM, PCA usw.
- NLP: LLMs (LLAMA, GPT), RAG (LangChain)
- GAN
- Bildbeschreibung und Grounding: Florance2, LSTM
- Embedding-Analyse
- Tiefenschätzung
- Inpainting: LaMa, MIGAN
- Bildvorverarbeitung: OpenCV, CNN
- Zeitreihenanalyse und -vorhersage: Transformers, RNN, LSTM
- Modellbereitstellung mit REST-APIs: Flask
- Edge-Geräte: Jetson, Raspberry-Pi, NCS
Tools, Plattformen und Frameworks:
- Pytorch, Tensorflow, Keras, scikit-learn
- AWS, GCP, Azure
- Docker
- Vektor-Datenbanken: Chroma, Pinecone
- Jupyter Notebook, Colab
- Datenbanken: MySQL, MongoDB, Postgres
BITTE KONTAKTIERE MICH VOR DEINER BESTELLUNG
Programmiersprache:
Python
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Colab
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MLflow
Frameworks:
DeepPy
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Google ML Kit
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keras
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PyTorch
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Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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opencv
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OpenNN
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tensorflow
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Colab
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von Problemen können Sie mit KI lösen?
Ich biete Lösungen in verschiedenen Bereichen an, darunter Computer Vision (z.B. automatisierte Inspektion, Objekterkennung, Segmentierung), Natural Language Processing (z.B. individuelle LLMs, RAG-Systeme), Zeitreihenprognosen und die Entwicklung allgemeiner Machine Learning/Deep Learning Modelle für komplexe Datengruppen.
In welchen AI/ML-Frameworks bist du am versiertesten?
Ich arbeite hauptsächlich mit PyTorch und TensorFlow/Keras. Für traditionelle Machine Learning- und Datenvorbereitungsaufgaben nutze ich auch scikit-learn.
