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Ich klassifiziere Lidar-Punktwolken und extrahiere Gebäude, Gelände, Straßen sowie 3D-Features
Ingenieur für Computer Vision und 3D-Datenverarbeitung
Ich bin ein Ingenieur für Computer Vision & 3D-Datenverarbeitung, spezialisiert auf Bildverarbeitung, Punktwolkenanalyse und automatisierte 3D-Rekonstruktionspipelines.
Meine Expertise umfasst:
Bild...
Über diesen Service
Ich entwickle maßgeschneiderte LiDAR-Verarbeitungs-, Punktwolkenklassifizierungs-, Feature-Extraktions- und 3D-Karten-Workflows für komplexe räumliche Datensätze.
Ich kann LiDAR- und Punktwolkendaten verarbeiten, um wichtige reale Merkmale wie:
- Gebäude- und Dachextraktion
- Boden- und Geländeklassifizierung
- Vegetations- und Baumerkennung
- Straßen- und Oberflächenextraktion
- Objektklassifizierung
- Punktwolken-Segmentierung
- Rausch- und Ausreißerentfernung
- 3D-Feature-Extraktion
- Gebäudeflächen-Generierung
- Höhen- und Raumanalysen
- Punktwolken-Filterung
- Automatisierte LiDAR-Workflows
Ich arbeite mit Python, Open3D, NumPy, PDAL, maschinellem Lernen und maßgeschneiderten 3D-Verarbeitungs-Pipelines, um Rohdaten in strukturierte und nutzbare Informationen umzuwandeln.
Meine Workflows eignen sich für Vermessung, Kartierung, Bauwesen, Stadtplanung, Robotik, geospatiale Analysen und 3D-Rekonstruktion.
Sende mir vor der Bestellung dein LiDAR-/Punktwolkendataset, die benötigten Klassen und das gewünschte Ergebnis.
Programmiersprache:
Python
APIs:
Amazon Rekognition
•
Google Cloud Vision API
Tools:
opencv
Frameworks:
scikit-learn
•
SimpleCV
•
PyTorch
