Ich werde LiDAR-Daten für Waldstruktur und Metriken verarbeiten

W
wanderdeivid
W
wanderdeivid
Wander C
Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich werde deine LiDAR-Punktwolken-Daten verarbeiten und in klare und bedeutungsvolle Waldinformationen umwandeln. Mein Fokus liegt darauf, nützliche Erkenntnisse aus Rohdaten zu gewinnen, einschließlich Canopy Height Models, Waldstrukturdaten und hochqualitativen Raumkarten.

Mit GIS- und Fernerkundungstools wie QGIS, CloudCompare und R kann ich deine LiDAR-Daten bereinigen, analysieren und visualisieren, um Umweltstudien, Waldinventuren und geospatiale Analyseprojekte zu unterstützen.

Was du bekommst:

  • Hochwertige LiDAR-basierte Karten (Canopy, Dichte oder Geländedarstellung)
  • Waldstrukturdaten, die aus Punktwolken extrahiert wurden
  • Optionale Folien oder Berichte, die die Ergebnisse zusammenfassen (je nach Paket)
  • Klare und strukturierte Ausgaben, die für Analyse oder Präsentation bereitstehen

Dieses Gig ist ideal für Forstwirtschaftler, Forscher und Unternehmen, die mit Umweltüberwachung, Waldinventur oder geospatiale Datenanalyse arbeiten.

Wenn du eine individuelle Analyse benötigst oder ein spezielles Projekt hast, kontaktiere mich gerne vor der Bestellung.

Lerne Wander C kennen

Wander C

LiDAR, GIS, Remote Sensing, Spatial Data Analyst

  • AusBrasilien
  • Mitglied seitSept. 2024
  • Sprachen

    Portugiesisch, Englisch
I am a professional focused on machine learning, geoprocessing and ecological modeling, with solid experience in dealing with complex data, especially in the context of forests and remote sensing. I have advanced skills in Python and R, applying machine learning algorithms, such as SVM (Support Vector Machines), to solve classification and prediction problems using forest inventory and LiDAR data.

Automatische Übersetzung

Mein Portfolio