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Ich werde deine YOLO-Dataset-Labels und Struktur korrigieren
Python Data und ML Assistent
Ich helfe bei kleinen, klar definierten Python-, Daten-, Machine Learning- und Dataset-Vorbereitungsaufgaben. Ich kann Jupyter-Notebooks bereinigen und organisieren, CSV- oder Bild-Datasets vorbereite...
Über diesen Service
Ich überprüfe und korrigiere deine bestehende YOLO-Objekterkennungs-Dataset-Labels und Struktur, damit das Training und Debuggen einfacher wird.
Wobei ich helfen kann:
- Überprüfung der YOLO-Ordnerstruktur
- Pfad und Klassenname in data.yaml prüfen
- Fehlende Bild- oder Labelpaare prüfen
- Grundlegende Konsistenzprüfungen der YOLO-Labels
- Aufteilung in Train, Val, Test prüfen
- Roboflow CVAT LabelImg oder ähnlichen Export prüfen
Dieses Gig ist geeignet, wenn dein YOLO-Training nicht richtig läuft, deine Dataset-Struktur unordentlich ist oder deine exportierten Labels nicht zu deinen Bildern oder Klassen passen.
Wichtig：
- Dieses Gig ist hauptsächlich für die Überprüfung und Korrektur bestehender YOLO-Dataset-Labels und Struktur. Vollständige manuelle Annotation von Grund auf ist im Basic-Paket nicht enthalten.
- Polygon-Segmentierung und fortgeschrittene benutzerdefinierte Formate sind standardmäßig nicht enthalten. Bitte kontaktiere mich zuerst, wenn dein Dataset Polygone, Masken, COCO-Segmentierung oder YOLO-Segmentierung verwendet.
- Ich garantiere keine Modellgenauigkeit, da diese von Bildqualität, Annotationsqualität und Klassenbalance abhängt.
- Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, wenn dein Dataset groß, dringend, unklar ist, viele Klassen hat oder eine vollständige manuelle Annotation benötigt.
Technik:
Anleitung
Tagging-Typ:
Bild
FAQ
Automatische Übersetzung
Was beinhaltet dieser Gig ?
Dieses Gig umfasst die Überprüfung und Korrektur der bestehenden YOLO-Dataset-Struktur, data.yaml-Pfade, Klassennamen, Bild- und Labelpaare, Train/Val/Test-Ordner sowie häufige Konsistenzprobleme bei Labels.
Was ist der Unterschied zwischen Basic, Standard und Premium?
Basic ist eine schnelle Überprüfung bis zu 100 Items. Standard umfasst eine tiefere Überprüfung auf fehlende Dateien und Aufteilung bei bis zu 200 Items. Premium beinhaltet eine umfassendere Dataset-Audit und Vorbereitung für den Einsatz bei bis zu 300 Items.
Unterstützt du Polygon- oder Segmentierungslabels?
Polygon-Segmentierungsmasken, COCO-Segmentierung und YOLO-Segmentierung sind standardmäßig nicht enthalten. Bitte kontaktiere mich zuerst, wenn dein Dataset Polygon- oder Segmentierungslabels nutzt.
Machst du manuelle Annotationen von Bildern von Grund auf?
Vollständige manuelle Annotationen von Grund auf sind im Basic-Paket nicht enthalten. Kleine Korrekturen bei Labels sind inklusive, größere manuelle Arbeiten erfordern ein individuelles Angebot.
Kannst du von Roboflow exportierte Datasets korrigieren?
Ja. Ich kann YOLO-Datasets prüfen, die von Roboflow exportiert wurden, inklusive Ordnerstruktur, Klassennamen, Label-Dateien, data.yaml und Aufteilung in Train/Validation/Test.
Trainierst du das YOLO-Modell?
Dieses Gig konzentriert sich auf Dataset-Überprüfung und -Vorbereitung. Grundlegendes Modelltraining oder -test kann vor der Bestellung besprochen werden, aber vollständiges Modell-Tuning ist standardmäßig nicht enthalten.
Garantierst du hohe Modellgenauigkeit?
Nein. Ich kann das Dataset vorbereiten und prüfen, aber die Modellgenauigkeit hängt von Bildqualität, Annotationsqualität, Klassenbalance, Modellwahl und Trainingseinstellungen ab.
Welche Dateien soll ich senden?
Bitte sende dein Dataset als ZIP-Datei oder gib einen Download-Link an. Es sollte Bilder, Label-Dateien, data.yaml (falls vorhanden) und alle Fehlermeldungen enthalten, mit denen du konfrontiert bist.
